1. 车站/地铁安检机图像识别
实时识别管制刀具、易燃易爆瓶罐、尖锐利器、电池等违禁品,自动框选报警,降低人工漏检率。
2. 园区、厂区出入口安检监控
摄像头实时检测人员携带危险器械、大型工具,对违规携带行为实时预警。
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1. 车站/地铁安检机图像识别
实时识别管制刀具、易燃易爆瓶罐、尖锐利器、电池等违禁品,自动框选报警,降低人工漏检率。
2. 园区、厂区出入口安检监控
摄像头实时检测人员携带危险器械、大型工具,对违规携带行为实时预警。
1. 违禁品实时检测
依托YOLOv8目标检测模型,自动识别刀具、打火机、充电宝、易燃易爆容器、管制器械等各类违禁物品,实时标记目标位置。
2. 智能声光告警
识别到违禁品后立即弹窗提示、本地声光报警,同步推送报警信息至后台管理端,提醒安检人员处置。
3. 图像留存回溯
自动保存过机安检画面、检测截图,附带时间、点位信息,支持后台按日期、违禁品类检索回放,便于事后核查。
基于YOLOv8深度学习模型开发智能违禁品安检识别系统,针对安检X光图像与实时视频流进行目标检测。通过数据集清洗、模型训练与参数调优,提升刀具、充电宝、易燃易爆物品、管制器具的识别准确率。结合后端、Web端、客户端完成视频推流、实时检测、智能告警、数据留存、统计分析等整套功能,实现安检场景智能化、自动化筛查。
个人负责内容
1. 负责YOLOv8模型训练、数据集标注、模型调优,提升违禁品检测精度与实时性;
2. 开发安检后端管理系统,实现报警记录、数据统计、图像存储、权限管理功能;
3. 完成Web监控页面、Android客户端对接,实现实时画面预览与弹窗告警;
4. 适配统信UOS国产系统,完成程序打包、调试、兼容部署;



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