边缘计算

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

系统构建了RGA（预处理）→NPU（推理）→VPU（推流）的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流，对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄，实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放（6ms，CPU占用0%），量化YOLOv5s部署至

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+

核心功能-YOLO目标检测：支持图片上传、视频解析、摄像头实时直播流检测-安防监测：异常目标识别、实时预警、事件记录、回溯查询-工业质检：产品缺陷识别、不合格品标记、数据统计、检测报告-基础配置：摄像头接入、检测规则设置、预警方式自定义

1.全维度实时感知与控制设备状态监测：实时采集储能电池、PCS、BMS、配套消防设备的关键参数，包括电压、电流、功率、温度、SOC/SOH等，直观可视化展示系统运行状态；环境同步监测：同步采集储能舱/电站的温湿度、烟雾、消防告警等环境参数，规避环境因素引发的安全风险；灵活充放电控制：根据策略自动控制

1.多策略管理系统支持趋势策略、均值回归策略、动量策略和套利策略等多种量化策略，用户可通过策略管理模块快速创建、配置和管理不同策略，实现策略的灵活组合与切换。2.数据处理与分析集成了股票和加密货币数据采集功能，支持从多种数据源获取市场数据，并提供数据清洗、质量评估等预处理功能，为策略分析提供高质量数

该平台包含以下六大核心功能模块：档案管理模块：将桥梁从规划、建设到运维的全生命周期文档电子化存储，实现信息便捷查询与精准追溯，为资产精细化管理奠定基础。结构物身份证模块：为每座桥梁定制唯一的“一桥一码”身份标识，实现信息快速检索与实时更新，提升资产管理效率与精准度。桥下巡检模块：融合先进GIS技术与

安全数字监管平台旨在实现工程建设全过程的数字化、智能化监管，通过实时、精准反馈项目风险信息，确保潜在隐患得到迅速识别与处理，从而极大地提高工程质量安全管理的预见性和主动性。本平台通过数字化为建设管理赋能，精细化的多项目质量管理，多维化的全线进度管理，多层次的安全隐患管理、实时可视的监控信息管理，整个

一：路网重点结构智慧监测大数据平台路网重点结构智慧监测大数据平台是以“物联网+大数据+云计算”为数据传输手段，“5G通信+人工智能+结构分析”为数据运转核心打造的智能化云平台，实现智慧监测一网统管，保障路桥隧安全运行。路网重点结构智慧监测大数据平台具备桥梁、隧道、边坡等结构健康状态的实时监测、安全预

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

1.项目具体功能模块行为监测模块设备点检模块安全管理与实时预警模块数据统计与分析模块危险区域检测模块刮板状态检测模块离岗检测模块烟火监测分析模块扒车蹬车行为检测模块皮带跑偏检测模块工服工帽佩戴检测模块皮带异物检测模块2.项目的主要功能描述系统通过部署高清工业摄像头和智能传感器，对矿区关键区域和设备进