边缘计算

本项目包含12个核心功能模块：1）用户权限管理模块：实现JWT认证、基于角色的权限控制（RBAC）、用户注册登录、密码重置、邮箱验证等功能；2）数据集管理模块：支持单张图片和压缩包批量上传、在线图像标注工具（YOLO格式）、多级数据集分类、MD5哈希去重、标注进度统计；3）模型训练模块：支持YOLO

核心功能模块包括：异构数据采集模块，负责适配与接入各小区不同格式的门禁信息；安全传输模块，对数据进行加密后向中心同步；数据同步引擎，是进行任务调度和格式转换的核心；容错处理模块，通过自动重试与断点续传机制确保数据无一遗漏；主数据治理模块，实现统一的数据管理与稽核；综合监控告警中心，对所有同步状态进行

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

项目主要模块：1、设备状态：对接提供的记录仪设备2、工单列表：对接提供的工单信息3、配置设置：本地配置信息设置4、历史记录：设备使用记录5、安全配置：ssh服务、端口代理等配置

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

列车AI视频综合感知系统是基于先进异构计算架构的嵌入式智能产品。它采用ARM+GPU的硬件架构，内嵌司机行为检测、乘客异常行为检测、车厢内设备状态检测等相关算法，能在复杂的轨道交通场景下实现高精度的视频分析功能。该系统的主要功能：车厢拥挤度检测末站清客、遗留物检测乘客异常行为分析司机异常行为分析PI