边缘计算

检测跟踪无人机

系统在每个开发板上分别部署录像伺服程序(CameraDo)、录像同步服务程序、启停控制程序(do、stop)和鼠标事件跟踪程序（mousek）共4个定制开发软件，全部采用c++11.4开发1、9路高速摄像头视频采集，数据存储2、分布式多终端毫秒级同步3、文件系统管理

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

系统以模块化思想构建，主要包括以下功能与核心模块：1.核心监控功能：◦渣土体积实时计算：基于激光雷达扫描的断面点云数据，结合算法模型实时计算渣土截面积与累计体积。◦数据可视化看板：提供实时体积曲线、历史数据查询、报警信息（如超限）展示等界面。2.核心支撑模块：◦硬件驱动与数据采集模块：基于统一的通讯

软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入

核心功能模块包括：异构数据采集模块，负责适配与接入各小区不同格式的门禁信息；安全传输模块，对数据进行加密后向中心同步；数据同步引擎，是进行任务调度和格式转换的核心；容错处理模块，通过自动重试与断点续传机制确保数据无一遗漏；主数据治理模块，实现统一的数据管理与稽核；综合监控告警中心，对所有同步状态进行

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

项目主要模块：1、设备状态：对接提供的记录仪设备2、工单列表：对接提供的工单信息3、配置设置：本地配置信息设置4、历史记录：设备使用记录5、安全配置：ssh服务、端口代理等配置

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

列车AI视频综合感知系统是基于先进异构计算架构的嵌入式智能产品。它采用ARM+GPU的硬件架构，内嵌司机行为检测、乘客异常行为检测、车厢内设备状态检测等相关算法，能在复杂的轨道交通场景下实现高精度的视频分析功能。该系统的主要功能：车厢拥挤度检测末站清客、遗留物检测乘客异常行为分析司机异常行为分析PI

1.具体功能模块推理抽象接口层：对外提供统一推理API平台Backend实现层：适配不同芯片和算力平台模型管理模块：负责模型加载、切换和资源管理前处理/后处理模块：统一数据格式和处理流程配置与调度模块：根据环境选择推理后端2.主要功能描述架构对上层业务隐藏硬件差异，业务侧仅需调用统一接口即可完成模型