智慧监控系统产品系统

我要开发同款

技术信息

语言技术
PythonVue
系统类型
算法模型
行业分类
人工智能机器深度学习

作品详情

行业场景

本项目是一个面向加油站场景的智能视频监控系统,核心业务的全程自动化监控与合规检测。系统通过海康威视 SDK 拉取摄像头实时视频流,利用 YOLO 目标检测 + YOLOv8-pose 姿态估计进行实时分析,自动完成全流程合规检查,并自动录像归档。同时具备通用的事件规则引擎、动作识别、运动检测、音频检测等能力。
也可以根据需求做厂区,个人智能化监控及算法捕捉。
2.通用的规则评估与事件触发引擎,基于区域人数/物品统计和时间窗口判断是否触发告警事件。

功能介绍

核心功能:区域统计(update_zone_count): 为每个摄像头的每个区域(zone)维护时间序列统计,记录每帧的人数/物品数、检测明细(detections)、动作(actions),仅保留最近 10 秒数据。
规则评估(evaluate_rules): 评估摄像头下所有启用的规则,支持三种规则类别(rule_category):
simple(传统单次触发):默认,条件满足即触发。
条件评估(_evaluate_condition): 支持 6 种比较运算符(lt/le/gt/ge/eq/ne)对比阈值;可指定目标类型(target)、必需动作(action,如跌倒)、必需物品(required_objects,如安全帽)。条件 = 数量条件 AND 动作条件 AND 物品条件。
持续时间机制: 条件满足后需持续满足 duration 秒才触发(duration=0 则立即触发);条件中断则重置。
触发后动作: 生成事件消息 → 写入数据库 event_logs → 调用已注册的回调函数(用于 WebSocket 推送等)。
后台清理: 每 30 秒清理 60 秒前的过期统计数据和长时间未触发的规则状态。
单例模式 + 线程安全锁。
业务用途: 维护每个摄像头当前的卸油会话(session),驱动卸油作业全流程状态流转,自动检测每个步骤的合规性,并在卸油过程中持续监控违规行为。

项目实现

完整流程逻辑:自动开会话: 无活跃会话且检测到 tanker ≥1 → 自动 start_session,写入数据库。
TRUCK_ARRIVED → 检测到 tanker + person 同时存在 → 自动推进到 STEP1。
STEP1 → 检测人在静电消除器附近(中心点距离

示例图片

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