随着遥感设备在气象观测业务中的广泛应用,特别是云雷达等观测设备的大范围应用,通过提高云雷达探测精度,以及对云粒子相态更精准的识别,可以为气象探测业务的提高与发展提供基础;
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随着遥感设备在气象观测业务中的广泛应用,特别是云雷达等观测设备的大范围应用,通过提高云雷达探测精度,以及对云粒子相态更精准的识别,可以为气象探测业务的提高与发展提供基础;
1、云雷达基数据处理
2、模糊逻辑云粒子相态分类
3、贝叶斯-随机森林模型
4、云粒子相态自动识别
1、使用pd、numpy等数据处理库提取云雷达和微波辐射计数据中的云相态物理参数
2、根据模糊逻辑算法建立数据集,人工订正数据集,涉及隶属度、概率、权重的计算
4、构建随机森林和贝叶斯随机森林相结合算法
5、将算法移植到Linux平台,打包成.So算法包到中国气象局开发平台应用




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