地铁隧道表面病害检测产品系统

研究课题方向，旨在通过机器视觉方法实现智能检测地铁隧道表面病害，从而减少人工巡检成本，自己提升检测精度。

包括数据集制作，图像预处理，数据标注；算法设计，包括算法搭建，参数微调；模型训练，在超算平台上提交训练任务，训练后获取模型权重；在验证集上测试效果并改良模型；将模型封装为软件。主要功能为实现了端到端的图像检测与识别功能，将图像输入模型后即可输出检测结果。

我主要负责数据标注，数据集制作，图像预处理脚本编写，检测模型构建，包括YOLO目标检测，语义分割，实例分割等模型的训练与参数微调，模型测试，使用pyqt构建检测软件界面。