1,立项原因:在机台空间受限的约束下,用边缘AI实现"看得见、判得准、停得快"的设备安全闭环。
2,行业场景:面向制造车间内空间受限的自动化机台,在无需额外部署服务器的前提下,用边缘AI替代人工实现区域入侵、安全帽佩戴、人员权限管控等安全防护,并联动PLC自动停机。
点击空白处退出提示
1,立项原因:在机台空间受限的约束下,用边缘AI实现"看得见、判得准、停得快"的设备安全闭环。
2,行业场景:面向制造车间内空间受限的自动化机台,在无需额外部署服务器的前提下,用边缘AI替代人工实现区域入侵、安全帽佩戴、人员权限管控等安全防护,并联动PLC自动停机。
1,能链接常用摄像头,如:海康、大华,进行抓图和录像操作
2,能运行深度学习算法进行安全监控,如区域入侵、安全帽佩戴、人员权限管控等
3,联动plc,当识别到安全问题时,能给plc信号,进行停机等处理。
4,自定义检测规则,如采图间隔,开始报警数,检测阈值等
1,使用pyqt5搭建软件整体架构
2,使用torch框架实现各种检测算法的训练,部署在开发板上,则把模型转换成rknn模型,使用npu进行加速推理。
3,使用各种第三方库实现与plc的对接,目前能实现与市面上常用五种型号的plc对接,如三菱、西门子、欧姆龙等


评论