空调风叶生产的出厂检测,有明显瑕疵的,必须挑出。传统上这个流程是由人工检测,实操起来不仅慢,误检率还高。
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空调风叶生产的出厂检测,有明显瑕疵的,必须挑出。传统上这个流程是由人工检测,实操起来不仅慢,误检率还高。
工程上实现工业机器人(贯流风叶检测机),贯流风叶从入口进入,电子摄像头(2个)采集旋转的贯流风叶的表面图像,通过检测算法,将风叶识别为有无瑕疵(若有瑕疵,机器记录是何种瑕疵),分别从机器输出端两个出口输出。
检测算法,基于yolov-5算法,建立基础数据集,训练出检测模型,实时快速检测风叶瑕疵,检测率最终实现超越人工检测,降低了90%检测成本。
1. 检测算法的整体设计与编码、训练、算法部署。
2. 机器人控制系统与检测系统的API;
3. 与机械工程师一起确定机器人的机械构造,消除稳定性障碍;
4. 与机械、硬件工程师一起确定机器人控制系统,实现既定的运行决策。
技术栈:检测算法:python+PyQt5+yolov5、机器控制:c#+PLC、机械设计:solidworks



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