隧道内掉块、开裂、渗水等缺陷严重影响隧道安全,加上隧道内光线昏暗,传统依靠人工巡视存在较高疏漏风险,因此开发巡检机器人,通过深度学习,自动识别缺陷,及时修复
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隧道内掉块、开裂、渗水等缺陷严重影响隧道安全,加上隧道内光线昏暗,传统依靠人工巡视存在较高疏漏风险,因此开发巡检机器人,通过深度学习,自动识别缺陷,及时修复
1、下位机:完成隧道小车的驱动控制;控制线阵相机扫描隧道;控制补光;控制雷达探测周边障碍物确保安全;接收遥控器控制指令。
2、上位机:整合下位机采集的图像;实现缺陷的人工标注;实现缺陷的自动识别;输出说明缺陷类型及位置信息的工单
负责下位机软件及上位机软件的开发,下位机基于Linux平台,上位机为windows平台下的GUI程序



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