编译器优化产品系统

国产超算普遍采用异构众核架构，不同厂商芯片的指令集、存储层次和线程模型差异大，应用跨平台迁移需大量重写底层代码；本地编译器对异构线程、张量布局、向量通道的抽象能力不足，导致跨系统可移植性差、共性优化难复用、算子性能依赖人工调优。本项目构建统一IR及多层次优化基础设施，补充本地编译器，降低国产超算应用调优门槛。

统一IR核心模块：显式表达异构线程层次、共享数据空间，统一描述线程映射、向量通道宽度与张量布局。
多层次优化模块：控制流/数据流/数据依赖融合，实现通用处理器与加速器间数据共享协同优化，支持计算与数据解耦重组。
领域IR方言模块：面向线性代数、仿射循环、不定长向量的专用方言及优化遍。
算子优化与后端映射模块（个人重点）：将IR算子语义映射到国产芯片指令集与存储层次。

典型算子IR级优化验证：以SpMV、稠密矩阵乘分块核、stencil为基准，在统一IR上实施多层次优化并对比国产芯片实测性能，反馈指导IR迭代。
与本地编译器协同调试：对接国产平台本地编译器代码生成流程，解决线程模型描述不匹配、LDM重用冲突等集成问题。

技术栈：
以LLVM/MLIR为基础设施，利用多层Dialect承载统一IR与领域方言；算子优化层使用C/C++与目标芯片内建函数