中科院计算所计算机技术硕士，现就职于能源行业，从事后端系统开发。具备 C++ 性能优化、PyTorch 推理加速与异构计算适配的交叉经验。

参与过国家重点研发计划国产超算编译优化项目，负责国产芯片算子优化；独立完成过基于 CheXNet 的胸片诊断系统全栈开发，成果已申请专利并投稿期刊。偏工程落地，习惯用可验证的数据说明优化效果。

可承接：C++ 性能优化、PyTorch 模型推理加速、异构计算适配验证、Python 后端开发。

技术栈熟练：C++、Linux/CMake、PyTorch 推理优化（剪枝、混合精度、算子融合）掌握：Python 后端开发、REST API、SYCL/OpenCL 异构编程了解：MySQL、国产超算/加速器架构可提供服务C++ 性能优化与异构计算适配PyTorch 模型推理加速（精度约束下的剪枝、量化、融合）Python 后端服务开发与接口设计作品（各写清个人贡献）

1. 国产超算统一IR算子优化：负责国产芯片算子优化，包括线程映射、LDM数据搬运、不定长向量适配与典型算子验证。

2. CheXNet胸片诊断系统（独立全栈）：剪枝+轻量化+混合精度+算子融合实现2–4倍加速、精度下降≤5%；Grad-CAM热力图与结构化报告生成；前后端分离部署。全部独立完成。

3. 异构处理器并行框架适配：参与 OpenCL 在 DSP/FPGA 平台适配，实现 CPU+DSP+FPGA 协同执行与同步管理。

4. 各类小程序开发