科学研究

FPGA数据采集与加速模块:基于Verilog/VHDL开发,负责多路传感器数据的同步采集、硬件滤波及特征提取,确保原始数据在纳秒级完成预处理。高带宽实时通讯接口:采用PCIE或万兆以太网协议,开发了定制化的驱动程序,实现了FPGA硬件缓冲区与Python内存空间的低延迟直连。Python端SAC算
141C人工智能
技术栈:MATLAB神经网络+C++QtGUI输入(6个):贴片图号、速度、高度、压力、芯片压力、时间输出(4个):角度、平行度、覆盖率、高度模型效果:160组样本训练,R²=0.9048界面:科技风可视化界面简单说就是用神经网络预测贴片机能做到的质量效果,帮工厂提前发现问题、优化参数。
130C++项目任务
本项目是在2024年8月通过Chatgpt的协助手搓的代码和ui,没有aicoder的参与。核心功能-多场景图像处理自动化集成ImageJ原生图像处理能力与自定义Python脚本,支持批量处理、多维图像分析、显微图像数据解析等高频场景;内置模块化功能函数(如图像分割、特征提取、数据可视化),无需手动
240Python科学研究
TCP通讯模块,串口通讯模块WEBAPI通讯模块其中TCP与串口通用协议根据现场指定的协议做灵活的读写配置应用,也有使用厂商私有协议定制化开发。主要通过拟定好的协议控制下位设备动作并采集数据上传至工厂MES系统实现产品高效流转,准确识别有问题的产品并及时提醒做返修或报废处理让生产数据可视化可查询。打
170C#工业互联网
人力资源管理产品系统
卫星多光谱遥感正射图的高斯投影校正。GPS伪距差分精确定位。最优路径分析。各种矢量与张量的计算。月球对航天器轨道摄动下,用数值积分预报航天器的星历。用EXCEL的VBA编写了人力资源管理系统,有数据库查询SQL,自定义worksheelFunction函数。使用数据透视表制作PPT等,办公应用熟悉。
290C#物流仓储
完成高性能半导体晶圆处理算法软件框架,实现:1)高通量2D图像处理及3D点云处理任务工作流;2)高性能CUDA、Triton算法实现2D图像处理及点云处理;3)机器学习、深度学习缺陷处理;
300C++机器深度学习
1、通过历史数据进行筛选,自动排除往年同期出现过3次的号码。2、根据数字基因匹配统计哪个号码跟哪个号码同时出现的概率大。3、运用动态神经网络算法,对数据进行训练,智能选号时从多种算法里选取最优算法生成的号码。
530Python科学研究
核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包,将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪,帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告,大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发,支持Windows/Linu
520C++开发工具
印章系统产品系统
为满足企业数字化用印需求,公司自主研发企业印章管理系统,聚焦企业用印。核心功能包括:1.全类型电子印章生成,支持公章、财务专用章、合同专用章等定制化制作,贴合企业合规需求。
470HTML5科学研究
对接高速信号采集卡,同时采集多通道模拟信号。对采集后的售号进行图形化展示。对各通道数据进行二次计算分析。可在采集时间点上进行标注。在原始数据通道上派生新通道。控制模拟输出通道、数字输出通道,并支持事件触发设定。
490C#科学研究
-将ai输出的markdown格式转换为html前端代码,配合css自定义风格渲染网页,导出pdf-兼具文本与图像理解能力-以后支持更多自定义风格、支持更多ai功能,边收集反馈边升级!>往下翻是效果案例:德授课程*工程材料基础*教案翻译
741Python人工智能
Qt+VTK项目产品系统
数据可视化绘图(Plot&Chart)1.Plot2D-二维绘图模块功能描述:提供多种2D图表类型(..•˘_˘•..)-LinePlot-折线图-BarPlot-柱状图-ScatterPlot-散点图-PiePlot-饼图-StackedPlot-堆叠图-BagPlot-箱线图应用场景:统计数据可
610C++科学研究
1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
790Python机器深度学习
量测与数据采集模块数据预处理与计算模块形貌展示与人机交互模块系统控制模块采集到数据后计算各个工业标准参数:ttv、warp、bow等等,并给出伪彩色的等高图
620C++科学研究
严格遵循国家、地区、行业标准,并参考爆破工程施工工法和科研论文,确保提供的内容专业可靠,垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型,并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱,将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识
760Java人工智能
1、项目具体功能模块本项目按逻辑层次分为以下五个核心功能模块:PB级海量数据加载模块:采用底层流式文件爬虫,由于支持递归遍历JSONL格式原始数据,可高效处理分布在数万个子目录中的百万级船舶轨迹记录,且内存占用极低。高精度地理掩膜模块:内置全球海陆边界计算引擎,支持基于Subsampling的抗锯齿
870Python科学研究
FEADS(FiniteElementAnalysisDirectSolver)是一款高效的共享内存平台并行分块超节(BlockSpernode)直接求解器,主要用于求解有限元领域产生的大型稀疏对称正定(SymmetricPositiveDefinite,SPD)矩阵方程。FEADS求解器支持以下主
1050C++科学研究
1.检测结果成像处理-基于OpenCV搭建完整图像处理管线-支持多种工艺指标的可视化展示:●厚度热力图●翘曲度热力图(SORI)●格子切割评价(SFQR)●三点支撑状态热力图(Warp3P)2.与PLC的联动控制与数据流转-通过自研TCP通信架构与PLC建立应答通讯-根据PLC状态自动执行数据下载、
1540C++科学研究
采用C语言开发了下位机系统控制软件,采用C#语言开发了Windows应用界面,实现的发射光谱的测量分析功能。控制激发源激发元素的发射光谱,通过CCD采集信号,完成数据处理分析,得到最终测量结果。
1070C++智能硬件
为开发板设计的上位机工控软件,此项目是读书研究期间完成,现因工作原因,不便介绍其他项目。1.主体是Winform上位机控制软件;2.集成了示波器控制功能,基于pico示波器SDK开发,能实现示波器自动触发、波形收集、分析等功能;3.集成了FPGA控制功能,目标FPGA是Xilinx的Spartan-
1580C++企业服务
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