预测市场上有"某机场今天最高气温落在哪个区间"的合约,按官方气象报告结算。机场的实时观测数据比官方报告更新得早,但报告有取整、漏报、延迟等规律。立项目的是用实时观测预测"下一次官方报告"的温度,在市场价格还没反映这一信息时自动下单,并严格控制风险。适用于事件合约、预测市场等需要实时数据驱动决策的场景。
点击空白处退出提示
预测市场上有"某机场今天最高气温落在哪个区间"的合约,按官方气象报告结算。机场的实时观测数据比官方报告更新得早,但报告有取整、漏报、延迟等规律。立项目的是用实时观测预测"下一次官方报告"的温度,在市场价格还没反映这一信息时自动下单,并严格控制风险。适用于事件合约、预测市场等需要实时数据驱动决策的场景。
1. 数据采集:多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息;订单簿 WebSocket 实时订阅。
2. 预测与授权:预测下一次官方报告温度,判断哪些区间已不可能(前沿判定),按公平价上限决定是否下单,另有低价"捡漏"分支。
3. 执行与仓位:报价、下单、成交回报对账,仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生命周期管理。
4. 风控与运维:单日亏损上限触发即停;看门狗在进程退出或数据断流时自动重启;日志按天打包,异常告警。
5. 回放与验证:复用实盘代码的全量历史回放引擎,做新旧版本 A/B 对比,并与模拟盘逐日对账。
我独立负责全部设计和开发:数据接入、预测模型、交易状态机、风控、回放引擎和部署运维。
技术栈:Python、asyncio、WebSocket、pandas。
难点与亮点:一是官方报告有取整和漏报,需要从历史数据里总结规律并做成规则;二是回放引擎直接复用实盘代码,保证"回放结果=实盘逻辑",任何改动先回放再上线;三是 61 天历史回放 48 笔成交、最差单日亏损控制在很小范围内,模拟盘长期 7×24 运行。




评论