大型空调机房能耗巨大,传统控制策略难以兼顾各设备协同,导致系统综合能效比偏低。亟需通过智能算法在保障热平衡与设备安全约束的前提下,实现冷冻侧、冷却侧及冷机系统的全局协同优化与节能降耗.
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大型空调机房能耗巨大,传统控制策略难以兼顾各设备协同,导致系统综合能效比偏低。亟需通过智能算法在保障热平衡与设备安全约束的前提下,实现冷冻侧、冷却侧及冷机系统的全局协同优化与节能降耗.
基于机理与预测模型构建机房虚拟运行环境;智能体通过感知环境状态输出最优控制动作,涵盖冷却塔风机、冷却/冷冻水泵频率及冷机出水温度调节;在严格遵循热平衡与设备物理约束下,实时优化运行策略,实现系统综合能效比(EER)最大化。
结合机理模型与回归预测搭建虚拟环境,设计基于SAC算法的Actor-Critic强化学习框架,定义融合能效与工艺约束的奖励函数,并集成外嵌联锁逻辑实现安全闭环控制。



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