医疗健康

基于Vue3、Three.js和WebGL开发的三维模型可视化系统，支持STL、PLY等三维模型文件导入与显示，实现模型旋转、平移、缩放、视角切换、模型选择及显示控制等功能。系统支持线框显示、坐标轴、网格辅助显示及多模型场景管理，可用于三维产品展示、工业模型预览、CAD模型查看等业务场景。

项目包含四个模块：一是数据合并，读取多个CSV/Excel并按处理组、时间点、重复编号对齐；二是清洗，统一字段与单位、剔除异常值、标记缺失；三是统计，计算均值、标准误并完成组间比较；四是出图，生成柱状图、箱线图和时间进程图，自动添加误差棒和显著性字母，输出PDF/PNG与可复现脚本。

ClinVarVariantFinder是一个ApifyActor。它通过NCBI官方E-utilities接口检索ClinVar，不抓取网页。可以按基因、疾病、HGVS或rsID查询，并把临床意义、审阅状态和坐标等字段汇总成扁平行数据。公开仓库是https://github.com/lxhcxyj

CF-SEQ包含两部分。ClueFinder根据表型给出罕见病候选，并附上证据。SequencingDecisionEngine综合紧急度、成本和信息增益，给出下一步检查建议。实现使用Python，并有前端演示，知识来自HPO和罕见病知识库。GitHub开发仓是私有的，不在这里贴链接。公开审阅版本发

1.功能模块：驾驶精力初值和精力下降及恢复模型确定2.功能描述：①驾驶精力初值：根据驾驶员驾驶之前的生理信息（心率、HRV、呼吸率、血氧、压力和睡眠数据）确定驾驶精力初值②精力下降及恢复模型确定：根据生理维度子分（心率、HRV、呼吸率、血氧、压力和睡眠）、DMS维度子分（疲劳等级权重高于分心等级，等

1.坐姿识别、腰椎压力、自适应腰托2.功能描述：①坐姿识别：根据压力传感器数据对驾驶员坐姿的实时监测②腰椎压力：根据DMS和压力传感器数据监测驾驶员的腰椎压力③自适应腰托：根据驾驶时长及腰托位置的压力传感器数据对腰托进行自适应调节

平台包含数据池管理、参数说明上传、训练任务管理、数据集构建、特征选取、模型训练、模型应用七大模块。支持多源原始数据的清洗入库与质量治理、结构化数据集编排、特征工程配置、训练任务的创建调度与状态监控、模型版本管理与上线应用，并提供基于高质量数据集的相关性分析能力，为科研与临床决策输出可解释的数据结论。

平台集成六类核心功能：①药物增溶载体推荐，根据目标药物的SMILES结构，对候选离子液体进行溶解度预测与排序；②QSAR性质预测，对输入的阳离子和阴离子结构进行毒性、生物降解性及熔点评估；③AI逆向设计，依据用户设定的性质条件生成候选离子液体，并进行结构有效性校验与去重；④三维几何优化与可视化，展示

AED自动体外除颤器是一种便携式急救设备，能自动分析患者心律，识别室颤和无脉性室速，并通过语音和图示指导贴片、充电与放电。该设备操作简单、开机即用，非专业人员也可使用，并可配合心肺复苏，提高心脏骤停抢救成功率。

解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

系统以人脸视频作为输入，完成视频读取、人脸区域定位与预处理，并通过rPPG模型从面部细微颜色变化中提取生理信号。系统支持模型推理、rPPG波形生成及结果分析，可用于非接触式心率估计，并为后续模型训练、性能评估和算法优化提供完整实验流程。

基于工业CT采集的原始数据，我能够为您交付高精度的三维重建结果。依托先进的图像处理与体素重构算法，可完整还原工件内部结构与外部轮廓，清晰呈现微小缺陷、孔隙及密度差异。无论是复杂装配体还是精密铸件，均可获得细节丰富、尺寸准确、可追溯的三维模型，直接用于质量检测、逆向工程或数值仿真分析。

咨询威Q【3447764415】新盛-腾龙博安-三家已合并【新盛官网—xs10692.com】【腾龙官网—TL12581.com】。华纳自上世纪50年代成立以来，生产的庐山牌云雾茶多次获得国内外金奖，蝉联历届中国名茶的称号。并且是庐山区第一个建厂的国营茶厂单位，如今是庐山云雾茶的重要产区，共拥有山林

NeuroDecode是面向EEG脑机接口（BCI）的运动想象解码系统，覆盖深度学习、经典机器学习与集成学习三大路线，并内置BrainFlow实时流式推理支持。核心特性：1.六大模型实现：EEGNetv2、Conformer、TCN三种深度模型+CSP、RiemannianMDM两种经典方法+Vot

项目核心功能模块覆盖全流程冠脉影像后处理需求：‌基础影像导入解析‌：支持标准DICOM格式冠脉CTA影像的自动导入，完成影像序列校验、参数提取与预处理‌多模式三维重建‌：包含VR容积重建、CPR曲面重建、MIP最大密度投影、钙化积分计算四大核心重建能力，可完整还原冠脉全段血管走行‌智能测量标注‌：支

面向消化内镜检查报告质量控制场景，实现医疗报告自动解析、关键信息提取及十八项质控指标智能判定，并按照统一结构化格式输出检查结果；同时支持复杂医学文本理解和规则判断，为医院质控人员提供报告审核、问题发现及辅助决策能力。

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

1.自动化数据ETL管线开发：●基于Python开发全链路自动化数据处理脚本，覆盖医学影像TIFF/JPG/NII多格式解析、视频拆帧、图像裁剪压缩、Labelme/YOLO/JSON格式互转，使用YOLOv8完成数据集预标注，大幅降低人工处理成本；●定制医学专用数据计算工具：实现细胞椭圆率拟合、I

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院