ElasticSearch

1、商家入驻，支持商家在线资格认证，提供营业执照等企业信息，人工审核相关资料完成入驻。2、商家管理，完成入驻后可以上传商品，管理商品分类等。3、电商平台，支持各种满减活动展示，商品展示，购物车，商品支付购买等。4、管理平台，支持平台统一的配置，如管理员管理，商品分类管理，政策管理等。

模块包括：多维检索（标题、正文、案由、法院、年份）、相似案例与裁判要旨、AI问答（回答带出处和相似度）、胜诉概率评估、证据清单建议、统计看板、文书导入清洗、登录权限。Web（Vue3）与小程序共用同一后端。检索用Elasticsearch+中文分词，目标十万级毫秒响应；问答用本地大模型+向量库做RA

功能介绍：系统主要包含画像标签库、标签管理、客户画像、用水行为分析、欠费风险分析、异常用水识别及数据共享接口等功能模块。平台整合水务用户的用水、缴费、客户服务和业务办理数据，构建统一的用户标签体系，并基于标签形成多维度客户画像；在此基础上，对用户欠费风险、异常用水等业务场景进行数据分析和模型识别，为

1.设备管理模块：统一管理温湿度、氨气传感器及风机等执行设备，支持设备注册、状态监控与远程控制。2.预警规则模块：基于Flink流处理引擎，对实时数据流进行规则匹配（如温度>35℃或氨气>20ppm触发告警），支持多规则并行判断。3.报表统计模块：按日/周/月维度生成环境趋势报表与预警历史统计，为养

1.数据捕获模块基于FlinkCDC解析MySQLBinlog，实时捕获INSERT/UPDATE/DELETE事件，支持跨库/同库并行监听。2.消息缓冲模块变更事件写入Kafka，实现上下游解耦与流量削峰，保障数据不丢不重。3.实时计算模块基于Flink进行多源数据实时Join、清洗与宽表构建，统

项目采用Java+SpringBoot构建后端服务，主要包含业务数据查询与统计、指标计算、数据同步、任务调度、缓存管理、消息异步处理以及Excel报表导出等功能。通过MySQL完成核心业务数据存储，Redis提升高频查询效率，RabbitMQ处理异步任务及业务解耦，并针对大数据量查询和导出场景进行性

1.可在指挥中心实时远程对无人机进行控制管理，包括操控飞行器、调整飞行姿态、调整巡航路线、一键起飞、一键降落及控制相机等，实现多架无人机的视频和飞行数据远程同时接入到指挥中心。监控无人机的数据，给无人机规划航点航线，对无人机飞行拍摄的照片，视频进行统一管理。2.学习无人机考试培训，能够刷题考试，记录

1.商品搜索模块功能定位：平台核心功能入口，支持买家通过商品名称、CAS号、化学式、品牌、供应商等多维度进行产品检索。核心功能：关键词搜索：支持中英文商品名、化学名、别名、CAS号等关键词检索模糊匹配：支持拼写纠错、同义词扩展、前缀匹配等模糊检索能力精确匹配：支持完整化学名称、CAS号的精确匹配，确

传统化工企业的自动化转型所需的内部企业管理系统，涉及包含职级架构，权限分级，合同、项目、任务流、仓储、物流、生产等模块。并集成行政AI问答功能等。实现由传统电子文档甚至手写记录的方式全自动化的线上监管和流转每个人的工作内容。

任务全生命周期管理：基于Python+Web.py构建后端服务，提供任务创建、智能拆分、子任务分发、状态流转及执行数据统计的全链路管控能力分布式异步执行引擎：利用Celery+RabbitMQ实现任务队列编排与分布式调度，支持子任务并行消费、失败重试及进度追踪，显著提升批量文件导入及号码批量处理效率

1.基础设施全景监控功能：实现服务器、虚拟机、数据库、Redis、Kafka、网络设备等全品类资源指标采集与监控，覆盖CPU、内存、磁盘、连接数、并发、时延、端口状态等核心指标，支持实时数据刷新、状态可视化展示，实现全网运维资源集中管控、异常实时感知。2.业务链路全栈监测功能：针对计费、开户、缴费等

请详细介绍项目功能…麦稀奇是一个面向收藏品、电商和拍卖业务的线上交易平台，业务场景包含商品展示、用户注册登录、订单管理、拍卖出价、支付流程、后台管理、小程序端展示及消息通知等。项目需要同时支持用户端浏览购买、商家/运营后台管理、数据维护和交易流程跟进。麦稀奇是一个面向收藏品、电商和拍卖业务的线上交易

项目主要是由四大业务域，20个模块组成1、归档接收与基础编目：全宗门类→案卷条目，接收登记→移交凭证，库房盘点·扫码上架，档号规则、元数据模板。2、保管与安全合规：定密保密·涉密告警，水印策略、访问审计、操作日志，RBAC四层权限+组织对接。3、利用与信息公开：借阅审批·逾期催还，9条件检索·全文命

核心业务描述：问枢是一款专为高校设计的智能知识管理平台，通过AI技术实现文档智能管理、三级知识库体系、RAG智能问答和知识图谱构建，为高校师生提供全方位的知识管理服务，助力知识沉淀、共享与创新。核心功能描述：文档智能管理、三级知识库、RAG智能问答、多角色权限、安全可靠文档智能管理，让文档管理更智能

本系统涉及信贷撮合业务资金资产对接产品功能类的全流程实现，包括授信、绑卡、提现、还款等各业务环节的研发实施方案设计与开发实现，以及风险板块风控需求的研发实施方案设计与开发实现。

1、自然语言问数主链路：接收用户问题，经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行，最终返回结构化结果与自然语言总结，全程以SSE流式推送，前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块：并行完成字段召回（Qdrant向量）、指标召回（Qdrant向量）、字段取值召回（Elasticsearch），为SQ

1.地铁轨道数据算法分析与整理，呈现各种可视化大屏，给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨2.离线数据上传，更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据

具体功能模块图片上传模块：支持本地上传和URL地址上传两种方式，满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块：接入智谱AI多模态大模型，自动提取图片标签、进行内容审核，并集成QwenA扩图能力。图片检索模块：支持多字段模糊检索，帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块：展示热门图片或推荐内容，需

该系统是基于RAG架构开发的内部知识库系统，支持大文件分片上传、文档向量化处理和语义检索，为部门员工提供统一、精准的知识检索与智能问答服务，解决了内部知识查找难、利用效率低的核心问题

1.大数据中台构建批流一体、湖仓一体的现代架构，作为全媒体业务的数据心脏。解耦前台与后台，提供标准化数据服务，实现毫秒级实时感知与智能分发，完成从“人找数”到“数找人”的范式转移，驱动精准决策。2.数据采集与清洗打造全链路、无侵入的智能感知网络，覆盖终端、内容、日志等多维数据。引入流式处理与动态脱敏