ElasticSearch

·主导架构设计，确立了“以Consul为核心”的自动发现监控体系。服务实例在启动时自动注册到Consul，Prometheus通过consul_sd_config自动发现并抓取目标。·负责技术攻坚，将Consul与Prometheus、Grafana进行深度集成，确保数据流的稳定性和实时性。·通过这

1、自动搬运生成，根据配置的工艺路线生成自动化生产2、实现过反作弊系统，白名单用户，黑名单用户3、开发过商城相关的网页版和小程序版前后端从0到1开发使用过uniClouduniApp开发小程序4、熟练运用nodejs的几乎全部的框架express\koa\eggjs\nestjs5、实现过web2.

本项目是一个功能完整的社交平台，核心功能模块包括：?智能活动流：支持按城市、分类、标签、时间精准筛选活动，内置轮播图展示官方通知。?一站式组局：组局者可快速发布活动，系统支持自动创建微信聊天群、活动截止自动控制、上车/退出实时通知。?无缝社交体验：用户可“一键上车”、关注感兴趣的组局者、通过头像快捷

基本网站功能数据库主主复制ELK架构日志收集Promethus+Grafana实现集群状态收集和数据看板通过Grafana将告警信息通过DingDing通知harbor容器镜像仓库chrony三节点时间同步K8s部署的数据库使用NFS外挂存储

项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成

平台以审计业务全流程为核心，集成了数据采集、模型分析、风险预警、报告生成等模块。 • 自动接入财务、采购、运营等多源数据； • 利用统计分析、异常检测、规则引擎等模型实现自动化审计与风险识别； • 支持自定义审计模板、审计报告自动生成、智能提示与多角色协作审批； • 提供审计结果可视化与风险分级展示

本系统通过整合前沿技术与金融逻辑，旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下：多维度智能分析基本面分析：自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析：运用量化模型与图表识别，精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析：实时追踪宏观经济数据、

1、数据源管理：目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置：使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置：支持数据清洗规则的配置，配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中，实现数据清洗。4、数据

1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能，整合三方账号登录。如Google、Facebook等

Filebeat：Filebeat 是一种轻量级的日志采集工具，它可以监听指定目录下的日志文件，将日志数据发送到 Kafka。 Kafka：Kafka 是一个分布式的消息队列系统，它能够处理大量的数据并具有高可用性、高吞吐量和高伸缩性。Filebeat 将采集到的日志数据发送到 Kafka 的指定 topic 中。 Logstash：Logstash 是一种数据处理工具，它能够从 Kafka 中读取数据，并进行各种转换、过滤和格式化等操作。在这个架构中，Logstash 接收 Kafka 中的数据，进行必要的处理，然后将处理后的数据发送到 Elasticsearch 中。 Elasticsearch：Elasticsearch 是一种开源的搜索引擎，它能够存储大量的数据并进行高效的搜索和分析。Logstash 将处理后的数据发送到 Elasticsearch 中，以便进行进一步的搜索和分析操作。 Kibana：Kibana 是一种基于 Web 的可视化工具，它能够与 Elasticsearch 集成，用于展示和分析数据。在这个架构中，Kibana 从 Elasticsearch 中读取数据，并将其可视化展示，以便用户进行搜索和分析操作。 因此，这个日志收集架构主要包括 Filebeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 五个组件，它们协同工作，实现了从数据采集到数据可视化的一整套数据处理流程。

负责音遇APP中游戏任务，成就模块重构，数据迁移。 负责运营管理后台开发，个性化定制权限管理。 开发使用到的技术栈：php, echarts,elasticsearch,kafka,redis,mongodb,mysql. 难点：重构开发周期短，敏捷开发模式，2个月内完成相关模块开发，上线。