ElasticSearch

大禹是网络安全领域高性能大数据安全分析中台:1、对设备接入与资产管理;2、安全能力内置:漏洞检测、情报关联;3、可以对数据接入与治理,例如:日志、流量、漏洞、威胁情报等数据类型;4、事件管理与处置:告警归并、溯源分析、工单联动、自动化响应,缩短安全事件处置时间,降低误报率
630Java企业服务
可视化监控产品系统
围绕可观测能力建设,打造三大核心监控功能:一是客户维度资源总览,聚合下属主机CPU、内存等资源趋势与告警,实现资源消耗和异常事件一屏总览;二是主机维度精细监控,展示核心指标时序变化,支撑故障定位、性能瓶颈识别与SLA达标分析;三是存储可视化监控,呈现存储容量、性能指标及硬件健康状态,实现存储资源透明
590Shell企业服务
 提供高危车辆预警,主要包括大数据预警、BMS预警、主动防护预警,对于触发预警阈值的车辆,进行实时钉钉群消息预警通知,并自动生成并发送预警工单。 提供极度危险车辆预警升级优化预警规则,主要包括:温升速率过高、最高温度异常、压差突变、温升压差预警、最高温度压差突增、压差异常、温度过高且温升防护,该
930C#汽车
应急中心产品系统
应急指挥系统|安全生产监管平台|政务/公共安全信息化|预案管理与演练系统|值班值守与事件上报|数据可视化与大屏事件上报与接报 支持Web/APP/短信多渠道上报,自动分类分级,智能去重值班值守管理 在线排班、交接班记录、在岗状态实时监控预案数字化管理 预案结构化存储,支持流程图编辑、一键启动、执行跟
940Java区块链
1、自动搬运生成,根据配置的工艺路线生成自动化生产2、实现过反作弊系统,白名单用户,黑名单用户3、开发过商城相关的网页版和小程序版前后端从0到1开发使用过uniClouduniApp开发小程序4、熟练运用nodejs的几乎全部的框架express\koa\eggjs\nestjs5、实现过web2.
840Nginx电商
本项目是一个功能完整的社交平台,核心功能模块包括:?智能活动流:支持按城市、分类、标签、时间精准筛选活动,内置轮播图展示官方通知。?一站式组局:组局者可快速发布活动,系统支持自动创建微信聊天群、活动截止自动控制、上车/退出实时通知。?无缝社交体验:用户可“一键上车”、关注感兴趣的组局者、通过头像快捷
1590Java社交
基本网站功能数据库主主复制ELK架构日志收集Promethus+Grafana实现集群状态收集和数据看板通过Grafana将告警信息通过DingDing通知harbor容器镜像仓库chrony三节点时间同步K8s部署的数据库使用NFS外挂存储
810Nginx项目任务
车贷金融系统产品系统
项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成
920Java金融
平台以审计业务全流程为核心,集成了数据采集、模型分析、风险预警、报告生成等模块。 • 自动接入财务、采购、运营等多源数据; • 利用统计分析、异常检测、规则引擎等模型实现自动化审计与风险识别; • 支持自定义审计模板、审计报告自动生成、智能提示与多角色协作审批; • 提供审计结果可视化与风险分级展示
1250Java人工智能
股票推荐系统产品系统
本系统通过整合前沿技术与金融逻辑,旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下:多维度智能分析基本面分析:自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析:运用量化模型与图表识别,精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析:实时追踪宏观经济数据、
3000Java企业服务
1、数据源管理:目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置:使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置:支持数据清洗规则的配置,配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中,实现数据清洗。4、数据
1860Java开发工具
聚合支付平台产品系统
1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能,整合三方账号登录。如Google、Facebook等
1140Java电商
Filebeat:Filebeat 是一种轻量级的日志采集工具,它可以监听指定目录下的日志文件,将日志数据发送到 Kafka。 Kafka:Kafka 是一个分布式的消息队列系统,它能够处理大量的数据并具有高可用性、高吞吐量和高伸缩性。Filebeat 将采集到的日志数据发送到 Kafka 的指定 topic 中。 Logstash:Logstash 是一种数据处理工具,它能够从 Kafka 中读取数据,并进行各种转换、过滤和格式化等操作。在这个架构中,Logstash 接收 Kafka 中的数据,进行必要的处理,然后将处理后的数据发送到 Elasticsearch 中。 Elasticsearch:Elasticsearch 是一种开源的搜索引擎,它能够存储大量的数据并进行高效的搜索和分析。Logstash 将处理后的数据发送到 Elasticsearch 中,以便进行进一步的搜索和分析操作。 Kibana:Kibana 是一种基于 Web 的可视化工具,它能够与 Elasticsearch 集成,用于展示和分析数据。在这个架构中,Kibana 从 Elasticsearch 中读取数据,并将其可视化展示,以便用户进行搜索和分析操作。 因此,这个日志收集架构主要包括 Filebeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 五个组件,它们协同工作,实现了从数据采集到数据可视化的一整套数据处理流程。
6000Linux
负责音遇APP中游戏任务,成就模块重构,数据迁移。 负责运营管理后台开发,个性化定制权限管理。 开发使用到的技术栈:php, echarts,elasticsearch,kafka,redis,mongodb,mysql. 难点:重构开发周期短,敏捷开发模式,2个月内完成相关模块开发,上线。
3830linux
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