1. 互联网金融:用户行为、数据统计、风控数据、审批数据等
2. 电商:浏览、下单、商品等数据的收集、清洗、存储、统计、可视化
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1. 互联网金融:用户行为、数据统计、风控数据、审批数据等
2. 电商:浏览、下单、商品等数据的收集、清洗、存储、统计、可视化
平台主要分为离线数据处理与实时数据处理,离线数据主要用来提供每日的数据报表(日活、留存等)及各维度数据的分析结果,实时数据则为其他业务线提供实时数据服务及实时报表。同时平台会对接推荐系统、日志系统、监控平台、数据可视化后台(BI)、运营后台,并对外开放API,为线上业务提供实时的数据统计服务。平台支持业务自定义数据打点,可高效完成各需求方定制化的数据需求。另外,平台支持多个产品“无缝”接入,为新产品提供有力的数据支持
技术栈:Java+SpringCloud+Kafka+Redis+MySQL+Python+Flink+Hive+MongoDB+Hadoop
个人职责:独立完成从0到1的架构设计及开发落地



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