数智实验室产品系统

针对企业算法研发效率低、模型落地流程繁琐、算力资源难以统筹的痛点，立足人工智能研发与企业数字化转型场景，为企业算法团队、技术研发部门提供一站式AI全生命周期管理解决方案，覆盖互联网、智能制造、政务大数据等多行业的AI模型开发与落地需求。

核心功能包含四大模块：一是数据集管理模块，支持多格式数据上传、标注、版本管控与批量处理；二是训练任务编排模块，基于K8s实现分布式训练任务调度与资源隔离；三是模型管理模块，完成模型训练、评估、版本归档与多来源模型接入；四是跨语言能力模块，通过Python微服务实现评估指标计算，打通“数据-训练-模型-测评”全链路，支持多用户高并发的AI研发协作。

本项目采用 Spring Cloud 微服务 + Kubernetes 架构，实现企业级AI全链路管理。

• 后端：基于 Spring Cloud Alibaba + Nacos + Feign 完成服务拆分与治理，使用 Spring Boot 开发核心业务模块，通过 Redisson 实现分布式锁与缓存，保障高并发场景下的数据一致性。

• AI 能力：通过 Python（Flask）微服务封装评估指标计算逻辑，与 Java 服务通过 Feign 跨语言调用，实现模型训练、评估、对比的闭环流程。

• 存储与调度：基于 MinIO 实现文件统一存储，通过 Kafka 异步队列处理大批量数据任务，利用 K8s 完成训练任务的资源调度与隔离，支持多用户并发使用。

• 数据同步：通过 Canal 实现 MySQL 到 Elasticsearch 的数据同步，支持全量/增量同步与分词搜索，提升业务查询效率。