华西医院肺部微生物科研智能系统产品系统

医疗科研大数据场景，服务华西医院肺部微生物科研项目，解决科研数据杂乱、千万级数据查询内存溢出、OLAP+OLTP混合架构性能瓶颈等行业科研数据处理痛点，实现微生物多样性分析与科研成果可视化展示。

1. 设计CQRS模型下OLAP+OLTP混合架构，拆分数据分析与数据提报子系统，满足科研数据高效分析与便捷提报双重需求；
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2. 实现千万级科研数据清洗、加工与查询，支持微生物多样性、UMAP基因图、桑基图、热图等多类生物分析图形可视化；
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3. 优化系统性能，解决页面加载缓慢、内存溢出（OOM）问题，实现科研数据秒级查询与图形快速渲染；
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4. 搭建微服务架构，支持系统弹性扩展，适配后续科研数据量持续增长与功能迭代需求。

1. 技术栈：SpringCloudAlibaba、MySQL/MongoDB、R/Python（科学计算）、JVM（G1垃圾回收器）、CompletableFuture；
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2. 基于CQRS模型拆分OLAP（数据分析）、OLTP（数据提报）双系统，OLAP端配置8G堆内存+Parallel回收器，OLTP端配置4G堆内存+CMS回收器，针对性优化JVM性能；
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3. 通过R/Python编写数据清洗程序，多机批量处理杂乱科研数据，采用CompletableFuture异步编程优化页面加载速度；
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4. 调整JVM参数至G1垃圾回收器，对复杂SQL做分层简化至单表查询，解决千万级数据查询OOM问题；作为技术负责人，统筹技术方案设计、团队协作与问题排查，实现科研系统全流程落地。