ElasticSearch

登录注册：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。智能分析（同步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，同步调用大模型生成图表。智能分析（异步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，采用自定义线程池方式执行任务。提高系统响应速度，优化用户体验。智能分析（MQ模式）：用户输入原始数据及分析诉求，

项目描述 Ape-Frame是一款专门企业级开发脚手架，内部进行高度封装集成，覆盖企业级开发常用的工具及业务场景。达到开箱即用，上手快，学习成本低的价值导向。用于解决中小项目进行开发时，每次要进行框架搭建选择的痛点。进行统一的规范和组件封装，使开发者更加专注于业务价值。 技术栈：SpringBoot+SpringCloud+MyabtisPlus+Mysql+Redis+Guava+xxl-Job+rocketMq 技术要点： 独立从0到1负责项目的架构设计，技术选型，把控框架质量及框架价值导向，调研业务场景； 采用模块化思想，对项目模块进行拆分设计，模块可插拔，可按需选择模块装载，模块间解耦； 负责核心common-redis模块的建设，提供分布式锁，本地缓存，lua脚本，pipeline等功能设计； 对常用业务场景，例如数据归档，链路追踪，多数据源等进行覆盖封装，提高开发速度，简化开发步骤。 集成常用中间件mysql，redis，es，mq，xxljob等，并提供集成demo和starter封装；

该项目主要为用户提供招投标相关信息,该网站现有招标信息已达1000w+数据. ● 参与项目需求评审以及数据库设计 ● 解决部分数据中 pdf 无法检索问题,将 PDF 转换为图片,再使用百度 AI 开放平台接口讲图片文字进行识别以满足搜索需求 ● 使用 PHP的 imgick 扩展将 pdf 转换为图片后调用百度图片内容识别接口将图片的内容转换为文字并存 储在数据库以及 Elasticsearch ● 使用 Laravel的+ Command + MixPHP v1 + Elasticsearch 实现用户信息订阅推送功能 ● 解决网站服务器压力问题 ● 将网站的热数据存储到 redis 加快数据页面打开速度 ● 负责项目整体开发以及服务器管理与搭建

订单功能模块 项目以vue项目创建，前端某些元素使用element，项目启动执行的命令为： npm install npm run dev（当然命令可以修改为npm run serve，没啥区别） 注意：npm install 成功了再执行 npm run dev 启动项目 结构如下截图，项目已经集成和实现了需要请求后端接口的一切功能，所以无须花费精力去考虑前端如何去对接后端和接口，可以把一切精力放在实现前端界面设计上来。 这样不懂后端的伙伴也省心省力，接口请求只需按照模板去copy就好，无非就是get/post/delete/put等请求方式和参数传递的差别，当然不明白的可以细问作者。 项目结构还是分为：顶部+具体功能显示容器+底部，页面存放于src/page目录下，看目录命名就能明白其含义，具体功能页面在views目录下。 路由在router目录中。 路由权限也是很重要的一个功能，为permission.js，所有页面跳转都会经过其拦截，有人问，路由权限有什么用，好说，比如订单页面或个人中心页面吧，肯定是需要登录才能访问的，首页却是无需登录即可访问的，那么就可以在permission.js里面获取登录token，有token即表示已经登录，可以访问订单或个人中心页面，否则跳转登录页等。

该作品是一个对接微信开放平台用于授权管理微信服务号的一个企业级平台，功能方便使用，上手快捷。将微信服务号平台化管理，集中管理，功能齐全几乎可以对齐微信服务公众号后台管理功能。 功能包括： 1、账号概览，授权服务号 2、自定义菜单 3、关注回复 4、关键词回复 5、微信二维码 6、粉丝列表 7、粉丝数据

离线数仓：在服贸会的官方网站上获取数据信息，存入第三方数据库中，从mysql库中获取信息，利用公司的城操调度，T+1的形式存入hive库中。由大数据工程师通过 hive 的分层建模，需要得到各省市区，境外的参展商，专业观众，新增企业数、疫情下的人流量、票务证件的使用情况、各地区的订单金额等有效信息，通过城操调度将数据结果存放在 MySql 中。然后将数据并进行分析以及调用数据进行数据BI报表展示。 实时数据：通过接口，接入入场人的信息，通过闸机获取公安的个人核算报告，然后通过FlinkSql进行计算。 接入大屏进行展示。 业务需求： 省市区：行业分析、组展机构、展品展馆 年 度：企业新增、用户分析、新增参展商 月 度：公司概况、主播分析、内容分析、地域分布处理日度、月度金额占比、订单增长率 周 度：直播数据，直播观看人数，直播间pv，uv统计，洽谈间人次，各网站浏览pv，uv 直播分析：论坛活动，会议直播 会展数据：当日进场人数，当日票务总计，当日制证总计，闸机人数统计，展馆人数统计 各pv，uv来源：官网，APP，小程序，H5 展台/展品/项目：发布展台展品数据，收藏项目数 行业/展品/组展机构占比：top10、top50、top100 其他：总签约额，意向订单，签约订单，零售成交额，商品交易排行榜，国际意向订单，国内意向订单， 观看直播人数，直播数，参加直播企业数… 项目职责： 搭建数仓从0-1，同步数据到大屏，到BI报表 1、 负责清洗 Mysql同步过来的原始数据，将数据在 fdm 层进行过滤，将不符合逻辑的脏数据和无效数据过滤掉后放入到 gdm/adm 层。进行业务逻辑梳理、流程优化。 2、 把控需求：对 gdm 层的数据进行计算，统计出公司概况、主播分析、内容分析、地域分布处理日度、月度金额占比、订单增长率等等。各指标的统计及环比同比情况。 3、 数据汇总：将 gdm的数据进行区分，把平台主播的开播分类、直播时长、吸引观看量等信息进行汇总分析，并整理出 top10、top50、top100、top500、top1000 主播观看量及直播分类访问量。 4、 导入数据库：使用调度将数据导入到 MySql 数据库， 5、 数据调度：将编写好的 shell 脚本来进行任务的调度。