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二次开发涉及oa登录，企业内部工具市场搭建，应用调用链脱敏等场景改造服务私有化部署功能:知识库构建，聊天助手、agent快速构建，chatflow构建，worflow工作流构建

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

平台包含四大核心功能模块：一是多模型私有化调度模块，本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型，同时集成图像识别、语音识别服务；二是全域大数据汇聚模块，对接集团各大异构业务系统，统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据；三是RAG智能知识库模块，构建企业私有资料库，搭配专业提示词工程优化回答

设计了概率模型生成模块、综合分值索引模块、成分语义分析模块、语义相似度推理模块、其他（配置、常量、测试工具等）模块。概率模型生成模块：用于根据原始种子ID数据目录下的ID数据文件列表，从来源索引中进行多线程获取高质量文本训练数据，然后对其分词后统计分词上下文转移概率，最终对全部的分词上下文转移概率构

知枢平台是一款基于人工智能技术赋能企业高效管理与智能创作的软件产品，旨在为企业提供全面、智能的知识管理和内容创作解决方案。平台整合了企业知识库、智能问答、电子档案管理、政策荣誉申报、政策雷达等功能，借助AI技术，助力企业实现知识沉淀、提升企业运营效率和竞争力。

设计了知识库收集模块、统计模型构建模块、智能推荐模块、中文纠错模块、其他（配置、常量、测试工具等）模块。知识库收集模块：用于根据原始种子ID数据从来源索引中获取高质量数据后，对数据进行全方位地分析，挖掘出与之对应的各种强关联关键词，并对每个关键词进行分类，最后对关键词关联对象按关键词进行生序排序。统

设计了语料收集模块、语料合并模块、索引生成模块、新词挖掘模块、其他（配置、常量、测试以及后处理工具等）模块。语料收集模块：用于根据原始待分析ID数据目录下的ID数据文件列表，进行多线程收集对应的文本（以及对应文本的逆序），再按最大滑动窗口转换为该阈值范围内的语料数据，最终对这些语料数据进行升序排序后

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选，根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。平均一份简历的评估时间约为200毫秒，让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地

在接口服务能力上设计了智能检索、关键字检索、建议检索、周边检索、矩形检索、多边形检索、沿途检索、专题检索、地理编码、逆地理编码、详情查询、方位检索、扇形检索。智能检索：可以对Query进行全方位的意图理解，对不同的意图可能会返回不同数据结构的搜索结果，有POI列表、行政区域、城市分布、城市跳转、纠错

1.通用Agent底座能力：基于大语言模型构建的对话式Agent，支持多轮需求拆解、代码生成/重构、文档自动生成，兼容ClaudeCode等主流AI编码工具的能力；2.数据领域专属工具集：内置数据同步、流批任务、数据质量检测、元数据管理等场景的专属工具链，支持一键生成Flink/Spark任务、SQ

1.基础支撑模块包括多租户登录注册、数据、功能权限管理、角色管理等基础支撑功能2.物联网模块包括项目管理、设备管理、设备模型管理、证书管理等功能，在界面中高效动态接入设备和管理3.以及包括大数据，金融服务、AI应用（知识图谱、OCR、语音、图像识别等功能）

参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括：-AIAgent框架：基于LangGraph构建类ClaudeCode的通用型Agent，支持任务规划（TodoList）、递归子Agent委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制-文档处理管道：设计状态机+插件架构的4阶段流水线（格式转换→解析→L

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

本项目构建了完整的IFRS17财务数据平台，核心功能模块包括：**1.数据探源与接入模块**：对接保险核心业务系统、再保系统、精算系统等10余个源系统，完成保单级、赔案级、费用级明细数据的全量抽取与增量同步。**2.数据标准化与校验模块**：设计标准数据模型，实现源系统数据到标准模型的映射转换；构建

平台支持Agent创建、部署、调度与监控，提供多租户隔离、用户权限管理及资源分配能力；集成Discord与Telegram机器人实现远程控制与消息互通；支持Stripe支付、订阅计费及交易系统；内置电力值激励机制，实现用户行为与资源消耗的动态平衡。

联通数科智慧城市城市治理知识库项目（以下简称知识库，是智慧城市项目的一部分），是利用主流的LLM+RAG为上层智慧城市项目打造的具有富文本与多模态检索能力的知识库。包括但不限于以下功能。1.知识图谱2.智能问答3.模型管理4.RAG检索5.多模态数据导入6.系统管理

1.公司后端框架用jeecgboot框架，主要做智能辅助办案系统中关系审查、身份审查、案件文书的智能编目、单一证据校验、文书的拆解、ocr识别等模块功能2.智能辅助办案系统中公、检、法、司中司法模块数据的同步。数据同步就是把政务外网中的司法数据同步到司法政务内网内，完成数据的同步。就是先通过java

1. 智能问答模块：用户通过网页或APP发起咨询，系统自动理解意图，从企业知识库中检索相关信息，生成精准、结构化的回答。支持多轮对话和上下文记忆，能处理复杂问题。​2. 知识库管理模块：支持批量导入PDF、Word、Markdown等格式文档，自动进行文本分块、向量化和索引构建。管理员可对知识库进行

核心功能包含四大模块：一是数据集管理模块，支持多格式数据上传、标注、版本管控与批量处理；二是训练任务编排模块，基于K8s实现分布式训练任务调度与资源隔离；三是模型管理模块，完成模型训练、评估、版本归档与多来源模型接入；四是跨语言能力模块，通过Python微服务实现评估指标计算，打通“数据-训练-模型