法律案例智能检索与问答系统产品系统

律师和法务找类案主要靠关键词，慢而且对不上案情。本系统面向劳动、合同等民事检索：把裁判文书建成可检索库，问答必须带到具体案例，并按案由、法院、年份给出胜诉倾向。解决的是「找得慢、看不全、没有数据支撑」，不是替代律师出庭。演示场景为未签劳动合同被辞退、主张二倍工资与违法解除。

模块包括：多维检索（标题、正文、案由、法院、年份）、相似案例与裁判要旨、AI 问答（回答带出处和相似度）、胜诉概率评估、证据清单建议、统计看板、文书导入清洗、登录权限。Web（Vue 3）与小程序共用同一后端。检索用 Elasticsearch + 中文分词，目标十万级毫秒响应；问答用本地大模型 + 向量库做 RAG，模型不可用时退回关键词检索。另有 JWT/RBAC、降级与脱敏。上传图为检索结果页和「问答 + 评估」页。

本人独立完成需求、架构、Web/小程序和部署。后端 Spring Boot 3，前端 Vue 3 + TypeScript，检索 Elasticsearch 8，向量库 Qdrant，模型 Ollama，缓存 Redis。难点：中文检索质量、RAG 必须带出处、向量库/模型故障时的降级。用 Cursor / Claude 辅助写样板，方案和上线由我负责。可演示；不接只交源码不维护的空包。图中数字为演示数据，真实案号已隐去。