面向工业产品设计领域知识分散、设计规则复杂、工程经验难以复用的问题,构建基于大语言模型的智能设计辅助系统,实现自然语言需求到工程方案生成的智能化转换。
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语言技术
Python、Mongo、ElasticSearch、Docker、TensorFlow系统类型
算法模型行业分类
人工智能
面向工业产品设计领域知识分散、设计规则复杂、工程经验难以复用的问题,构建基于大语言模型的智能设计辅助系统,实现自然语言需求到工程方案生成的智能化转换。
将非结构化工程文档、CAD图纸、设计规范及专家经验转化为结构化知识库,结合大语言模型(LLM)、RAG检索增强、知识推理与确定性规则引擎,实现工程需求理解、方案生成、参数推导、约束校验和结果追溯等功能,提升复杂工业设计场景下智能辅助决策能力。
设计并实现工业领域AI Agent架构,融合RAG、LLM推理、知识图谱/规则引擎与工具调用机制,实现从需求解析、知识检索、方案生成到约束验证的端到端流程。通过可追溯推理链提升复杂工程场景下AI输出的可靠性。




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