博查AI搜索产品系统

博查搜索是一款面向大模型、AI Agent及智能问答应用的AI搜索服务，主要解决大模型自身知识存在时效性限制、无法实时获取互联网信息以及回答缺乏可靠引用来源等问题。通过搜索API为大模型提供实时互联网信息检索能力，使Agent、Chatbot等AI应用能够获取最新网页内容，并将搜索结果作为大模型生成回答的外部知识来源。同时面向企业及开发者提供开放平台，满足AI应用在高并发、低延迟搜索调用以及国内数据合规方面的需求。

项目主要包含搜索API、开放平台、管理平台、搜索数据处理及爬虫等模块。

1. 搜索API：面向AI应用提供互联网搜索能力，对搜索结果进行召回、排序及结构化处理，并通过API向外部Agent和大模型应用提供搜索结果。
2. 开放平台：提供用户注册登录、API Key管理、套餐及调用额度管理、API调用统计、计费等功能，并针对不同用户配置QPS、QPM、QPD等调用限制。
3. 管理平台：负责用户、套餐、订单、接口配置、调用情况等后台运营管理功能。
4. 数据处理：通过ETL工程完成搜索相关数据的读取、转换和处理，并参与OpenSearch相关搜索数据处理。
5. 爬虫系统：维护大规模网页数据采集系统，持续进行功能迭代，为搜索服务提供互联网数据来源。
6. Agent集成：完成第三方Agent及AI应用与博查搜索API的接入和集成。

本人主要负责开放平台、管理平台、搜索API及AI搜索相关工程的开发与维护。

1. 参与开放平台和管理平台的多次版本迭代，完成用户、API调用、套餐计费及后台管理等业务功能开发。
2. 参与核心搜索API开发与性能优化。针对日千万级API调用场景，通过Redis实现用户维度的QPS、QPM、QPD调用限制，根据用户套餐及等级进行差异化流量控制，保障核心搜索服务稳定运行。
3. 参与AI搜索数据处理及OpenSearch相关开发，通过向量索引支持语义检索，并参与搜索效果及性能相关优化。
4. 负责ETL工程部分功能开发和维护，实现搜索相关数据的读取、转换及处理。
5. 参与大规模爬虫系统维护及功能迭代，处理数据采集和工程运行过程中出现的问题。
6. 完成第三方Agent项目与搜索API的集成，并参与前沿AI技术及开源方案的测试评估。
7. 使用Claude Code、Codex等AI开发工具，并开发自定义Skill及MCP服务，将AI能力应用于测试、部署、文档及研发流程，提高研发效率。