问源·多模态智能数据管理与问答平台产品系统

企业内部数据大量分散在文档、图片、音视频等非结构化资料与数据库、表格、JSON 等结构化数据中，员工检索靠关键词、翻目录，答不准也追不到出处；同时企业担心数据外泄，不敢直接把资料交给公有云大模型。问源面向企业知识管理与问答场景，把非结构化与结构化数据统一接入、解析、索引与检索，给出可核对、可追溯的精准答案，并支持按知识库范围做权限隔离。

产品贯通文档、图片、音频、视频等非结构化数据与数据库、表格、JSON 等结构化数据的接入、解析、索引与检索。主要功能模块包括：多格式文档上传与解析（含图文混排与图片抽取）、知识库管理与范围选择、基于 RAG 的多轮问答与会话管理、答案原文定位与引用溯源（可跳转到出处页并高亮）、问答评测与效果趋势分析、文件预览与原文对照。前端提供统一问答工作台，支持多知识库切换、附件问答与答案证据链追溯。

我负责产品设计、前端工作台开发与检索接口联调：设计多模态接入与解析流程，实现问答工作台（会话管理、附件上传、知识库范围切换、答案原文定位与高亮）、评测与趋势视图；后端复用底座 RAG 链路，落地解析、切分、向量检索与引用生成。技术栈为 Python + FastAPI 后端，React + TypeScript + Vite 前端，配合 ElasticSearch 向量检索与 Docker 部署。