企业知识库智能问答平台产品系统

立项原因：企业知识分散于 Word、PDF、Excel 等多格式文档，关键词检索无法理解语义，回答无依据不可信，旨在让员工用自然语言提问即可获得有出处、可溯源的答案。行业背景：内部知识体量庞大且持续增长，检索效率与准确性直接决定知识复用率。本平台通过 RAG 链路完成文档解析、智能切片、向量化、语义检索与生成式回答，降低知识获取门槛。

面向企业内部的知识库问答平台，员工用自然语言提问，从企业文档中获得有依据的回答。核心能力：多格式文档解析、智能切片、向量语义检索、LLM 生成回答、回答引用溯源。

独立设计并完整落地 RAG 链路：文档解析 → 智能切片 → 向量化存储（Milvus）→ 语义检索 → 上下文组装 → LLM 生成回答，解决知识检索准确性与上下文完整性问题，回答附带引用来源，可追溯。