电商大促高并发场景，服务京东2022年春晚红包百亿级流量活动，保障KA商家SKU流量接口稳定，解决大促峰值流量冲击、数据库过载、缓存不一致等行业核心痛点，支撑春晚期间超20万QPS高并发请求。
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京东春晚红包高并发支撑项目产品系统
我要开发同款技术信息
语言技术
Java、NoSQL、ElasticSearch、NIO、SpringCloud系统类型
Web、H5行业分类
电商、企业服务
作品详情
行业场景
功能介绍
1. 搭建二级缓存+MQ预热高可用架构，实现热点SKU数据分布式同步，保障大促流量下数据高效访问；
2. 设计缓存穿透/击穿防护方案，新增降级开关与API密钥校验机制，拦截异常流量与非大促无效请求；
3. 优化MySQL分库分表与MongoDB性能，解决慢查询堆积、进程崩溃问题，实现大促数据稳定存储与查询；
4. 基于Nginx加权轮询实现流量智能分发，配合多机房分布式部署，保障系统弹性扩容与零宕机运行。
项目实现
1. 技术栈：Java/SpringCloud/JVM、Redis/Caffeine（二级缓存）、RabbitMQ/JMQ（消息同步）、MySQL/MongoDB、Nginx、Linux；
2. 采用CMS垃圾回收器（JDK1.8），配置100台8核16G服务器集群，搭建本地+集中式二级缓存架构，通过MQ广播模式实现分布式缓存同步；
3. 针对缓存不一致问题，将热点SKU标记至Redis并限制修改，缓存穿透采用null值兜底，缓存击穿新增SKU降级策略；
4. 完成4轮全链路压测，模拟200并发请求实现单台1000QPS，集群稳定支撑20万QPS峰值，春晚期间系统零故障交付
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