医疗健康大数据场景,服务海南省基层医疗三医平台,解决全省妇幼系统数据标准不统一、实时同步偏差、大屏查询超时崩溃等行业问题,实现两癌筛查、新生儿疾病筛查数据的全域汇聚、分析与可视化展示。
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语言技术
Java、NoSQL、ElasticSearch、Docker、SpringCloud系统类型
Web、H5行业分类
企业服务、医疗健康
医疗健康大数据场景,服务海南省基层医疗三医平台,解决全省妇幼系统数据标准不统一、实时同步偏差、大屏查询超时崩溃等行业问题,实现两癌筛查、新生儿疾病筛查数据的全域汇聚、分析与可视化展示。
1. 搭建省级医疗数据中台,实现全省妇幼机构数据统一采集、清洗、分层加工,完成ODS/DWD/ADS数据仓库建设;
2. 开发两癌筛查、新生儿疾病筛查可视化监控大屏,支持多维度数据指标统计、实时监控与趋势分析;
3. 设计OpenApi接口体系,实现代码与SQL分离,通过Dubbo实现SQL远程调用,提升接口复用性与可维护性;
4. 集成熔断兜底机制,解决Doris慢SQL、内存不足导致的大屏崩溃问题,保障页面7×24小时稳定访问。
1. 技术栈:Flink/Doris(大数据)、SpringCloudAlibaba/Nacos/Resilience4j、MySQL/Redis、Dubbo、Nginx、Docker;
2. 以Flink为实时计算引擎,将原“全量+增量”同步改为全量同步,同步频率调至20分钟/次,解决厂商数据触发器导致的同步偏差问题;
3. 采用适配器模式做代码顶层设计,拆分数据加工与业务逻辑层,通过OpenApi实现SQL与代码解耦;
4. 集成Resilience4j实现熔断超时兜底,超时/报错时自动调取缓存数据/配置文件旧数据,保障大屏永不宕机;带领3人团队完成从需求调研、架构设计到落地交付全流程,支撑全省基层医疗数据可视化管理




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