基层医疗机构普遍面临医生资源不足、诊疗经验有限的痛点,尤其在病历书写规范性和用药安全方面缺乏有效辅助工具。本项目面向诊所、社区卫生服务中心和康复机构,解决写什么病历、怎么诊断、用什么药三大核心问题,帮助非三甲医疗机构提升诊疗质量和效率。
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基层医疗机构普遍面临医生资源不足、诊疗经验有限的痛点,尤其在病历书写规范性和用药安全方面缺乏有效辅助工具。本项目面向诊所、社区卫生服务中心和康复机构,解决写什么病历、怎么诊断、用什么药三大核心问题,帮助非三甲医疗机构提升诊疗质量和效率。
系统包含6大核心模块:1)SOAP病历自动生成——输入医患对话自动输出规范病历;2)鉴别诊断引擎——12症状群×54诊断的Bayesian概率推理;3)药物交互检查——18种药物相互作用+禁忌+CYP450代谢通路分析;4)急诊分诊评估——ESI五级分诊+11条Red Flag预警;5)临床决策评分——36项CDR量化评估方案完整性;6)边界陷阱校验——7类推理陷阱后置校验,防止危险建议。支持RAG知识库导入、双语输出、云API和本地双模式部署。
我负责系统全流程设计与开发,包括FastAPI后端架构、Qwen3-32B模型集成、RAG引擎(bge-m3向量检索+重排序)、SQLite数据库设计、Docker部署脚本、JWT鉴权+RBAC权限控制。技术亮点:三路召回+重排序的RAG方案、LLM→陷阱校验→分诊消解的推理流水线、Semaphore并发限流、240题医疗测评82%+准确率。难点在于临床推理的边界安全校验,通过规则引擎后置过滤解决。



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