产品远销欧美、东南亚等海外市场。随着出口规模扩大，企业面临两大痛点：一是传统纸质说明书无法满足海外多语言用户需求；二是消费者对产品使用方法的咨询量激增，客服人力成本持续上升。因此亟需一套低成本、支持多语言的智能助手系统，实现"一扫即问、即问即答"。
本项目面向医疗急救产品的终端消费者场景。用户通过扫描产品包装上的二维码，无需下载App即可进入AI对话界面，向智能助手使用方法、急救知识、适用症状等问题。系统基于通义千问大模型提供自然语言交互，能根据用户提问自动识别产品类型并动态加载图文步骤和视频演示，同时支持中英文切换，满足国内用户和海外买家的双语服务需求。
1）AI智能对话模块：接入阿里云通义千问大模型，支持自然语言问答；系统提示词动态注入产品列表和推荐规则；回答控制在150字以内，简洁专业。
（2）产品识别与智能推荐模块：多维度产品检测，匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词；用户提问涉及急救场景时，AI回答中自然推荐相关产品。
（3）使用步骤多媒体展示模块：AI回答后自动提供"查看使用步骤"按钮，点击动态加载产品的图文步骤（GIF）和视频演示（MP4）；支持展开/收缩动画；视频按界面语言过滤（中文显示中文视频，英文显示英文视频）。
（4）多语言切换模块：顶部一键切换中英文界面；全界面文字国际化；后端语言参数穿透到系统提示词、产品名称、视频过滤；中英文请求独立缓存，避免串扰。
（5）语音播报模块：每条AI回答旁提供语音播报按钮，调用浏览器Web Speech API实现TTS，自动匹配当前语言。
（6）语音输入模块：支持麦克风语音输入，智能检测微信环境、HTTP/HTTPS协议、设备类型，给出最佳输入方案提示。
（7）缓存与额度保护模块：5分钟内存缓存降低API成本；AI额度监控，耗尽时自动切换预设回复；中英文预设回复库覆盖常见场景。
（8）部署与访问模块：每个产品独立URL生成专属二维码印刷于包装；Caddy反向代理自动HTTPS证书管理；Flask轻量级后端运行。
基于Flask构建后端RESTful API，实现AI对话、产品识别、媒体加载、缓存管理；纯HTML/CSS/JS开发前端对话界面，含消息气泡、媒体展示、语言切换、语音功能；设计i18n字典实现前后端联动中英文切换；编写products.json配置4款产品数据；配置Caddy反向代理与HTTPS部署；根据测试反馈持续迭代修复10+处细节。
技术栈与架构：后端使用Python 3.13 + Flask + OpenAI SDK（通义千问兼容模式），前端使用原生HTML5/CSS3/JavaScript（Flexbox布局、CSS动画、Web Speech API），无前端框架依赖。部署在阿里云ECS（Windows Server）上，Caddy提供HTTPS反向代理到Flask（127.0.0.1:5000）。数据流：用户发送问题→/api/chat→检测缓存→调用通义千问→检测产品关键词→返回answer+按钮标志→用户点击按钮→/api/usage_media→按语言过滤视频→返回媒体列表→前端动态渲染。
覆盖4款核心产品，支持中英文双语服务，二维码可直接印刷于产品包装，累计迭代11个版本，形成稳定可用的生产版本。
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