传统二维码虽实用,但黑白方块生硬突兀,严重破坏海报、包装、艺术展陈的视觉设计,且是公开标准,任何 App都能扫,容易被截流、仿冒和恶意替换。品牌方与设计师长期需要一种"既能扫、又看不出是码"的载体。本项目立项即为解决这一矛盾:把网址或标识信息以肉眼不可见的低频水印形式嵌入一张正常照片,画面上不出现任何黑白方块、定位点或边框,视觉完整性完全保留;同时采用私有编码,仅本平台可解,天然具备防截流与防仿冒能力。典型场景包括海报与包装的隐形溯源码、艺术展品的作品信息、门店与活动物料的引流入口、以及内容版权的隐形标识。
系统已上线四大模块(体验入口 https://aiqr.miaomiao.help)。一、制作模块(https://aiqr.miaomiao.help/create):上传任意照片作载体,输入任意长度内容,按长度自适应选择(https://aiqr.miaomiao.help)。一、制作模块(https://aiqr.miaomiao.help/create):上传任意照片作载体,输入任意长度内容,按长度自适应选择) 2×2 至 6×6 分块(直接容量 5–53 字节),超长内容自动转短 token由服务端映射;水印强度自动标定并对暗部自适应增强。二、识别模块(https://aiqr.miaomiao.help/scanner):支持上传图片识别与摄像头点击式识别,可从手机翻拍照片中解码;识别界面以整图矫正后的实际画面裁块作为进度网格,绿框表示该区块已解出
、红框提示需凑近补拍,并支持多次拍摄跨帧累积。三、官网展示:产品介绍、与二维码的能力对比、三步使用流程与用户留言区。四、管理后台:隐藏路径加密码访问,统计访问量、独立
(https://aiqr.miaomiao.help/scanner):支持上传图片识别与摄像头点击式识别,可从手机翻拍照片中解码;识别界面以整图矫正后的实际画面裁块作为进度网格,绿框表示该区块已解出、红框提示需凑近补拍,并支持多次拍摄跨帧累积。三、官网展示:产
品介绍、与二维码的能力对比、三步使用流程与用户留言区。四、管理后台:隐藏路径加密码访问,统计访问量、独立) IP、制作量、扫描成功/部分/失败及成功率、近 14 天趋势、Top IP、页面分布与事件流,支持留言管理,数据全部本地存储。
我独立完成全部工作(算法训练、解码链路、前后端、部署运维),成果已上线 https://aiqr.miaomiao.help (https://aiqr.miaomiao.help)。技术栈:PyTorch(StegaStamp/HiDDeN 同族编解码网络)+ OpenCV + FastAPI + SQLite + nginx
反向代理与反向隧道。编码侧把消息编成低频残差叠加到高清底图,每块含 16 位数据与 16 位 CRC,块间叠加 Reed-Solomon 纠错。核心难点是盲几何同步:水印不可见且画面不允许任何定位标记,而解码网络对错位极敏感(仅容忍约 2% 缩放、1°
旋转)。我把拍摄矫正图与原始生成图做特征配准并量化误差,定位到瓶颈是角点级透视误差(底部两角偏差 67 与 95 像素,导致仅首行可解),据此实现以 CRC 命中数为主、解码器软置信度为辅的逐角点爬山精修,使真机拍摄从"需 22
帧累积"提升到单帧即可完整解出。另实现正方形自动检测、CRC 引导尺度精修、逐子块 NCC 模板匹配配合刚性网格几何传播以支持局部补拍,以及跨帧累积与 RS 擦除纠错。工程上建立 19项回归测试(含真实手机拍摄帧作验收)、模型版本管理与基线快照,并如实记录三次失败的微调实验及原因。
评论