MCM-ICM_Toolkit开源项目

MCM-ICM Toolkit 是一个为美赛 / 美赛建模竞赛准备的 Python 工具箱，面向编程手复用，目标是在比赛 96 小时里少写重复代码、多留时间给建模和写论文。

具体功能模块：1. 数据清洗：缺失值、异常值、日期解析、特征工程；2. 统计分析：描述统计、假设检验、相关性分析；3. 回归 / 时序 / 机器学习：线性回归、时间序列预测、常用 ML 模型；4. 优化 / 仿真：线性规划、启发式优化、蒙特卡洛仿真；5. 决策方法：熵权法、AHP 层次分析法、TOPSIS、灰色预测 GM(1,1)；6. 标准化绘图：统一风格、字体、尺寸的论文级图表，一键导出 PDF / PNG / SVG。

主要功能是开箱即用：每个模块都有可直接跑的 demo，接口统一，输入 DataFrame、输出结果和图，重点覆盖美赛 B 题和 ICM D 题的常用路线，帮编程手在数据处理、建模求解、评价决策、画图出图这四个环节快速复用。仓库公开可 clone：https://code.guzhujushi.cn/guzhujushi/MCM-ICM_Toolkit.git