医疗健康

面向患者的智能分诊系统，解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能：患者输入症状，系统推荐应该挂的科室，并说明推荐理由。支持多轮追问，患者补充症状后，系统重新判断科室。提供医学科普问答，回答带引用来源，查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理：症状→可能的疾病→对应科室，

微信小程序形式的本地餐饮决策工具，支持餐饮分类浏览、条件筛选、随机抽取、商家详情、收藏及历史记录等功能。用户可以设置餐饮类型、预算等筛选条件，由系统从候选商家中随机推荐结果；同时提供个人收藏和历史选择记录，方便重复查看和快速决策。产品以轻量、低使用成本为设计目标，不依赖大模型等高成本AI服务。

本项目是一个基于深度学习的智能医疗影像辅助诊断系统（IMID），旨在帮助医生提高医学影像诊断的效率与准确性。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js+ElementUI，后端使用SpringBoot，AI分析模块基于YOLOv8模型，支持多种医学影像（CT、X光等）的智能识别与异常区域检测。

本项目是面向社区诊所的问诊管理微服务平台，基于SpringCloudAlibaba搭建微服务架构。实现用户问诊预约、医生排班管理、病历信息维护、药品管理、权限控制、数据统计等核心模块。提供标准化RESTful接口，使用MySQL持久化数据，Redis做缓存优化，支持多服务拆分与远程接口调用，可支撑中

一个低视力辅助工具软件,功能特性如下:WASM方式实现摄像头实时画面抓取多摄像头切换retinaface模型人脸识别onnxruntime模型加载,indexdbfile持久化存储基于QTwasm技术,Android,iOS,HarmonyOS全部都支持.

1.1基本信息项目名称：论文全文页前端项目建设单位：《中华医学杂志》社有限责任公司承建单位：北京九瑞网络科技有限公司1.2项目建设背景为巩固百年“中华”牌期刊出版优势、强化医学科学传播能力、搭建医学科研交流主阵地，《中华医学杂志》社有限责任公司正逐步全面落实融合出版战略，提振刊群集约化发展，强力推进

Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.

1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

1.智能引导式问诊模拟资深中医师的问诊思维，根据主诉自适应追问（4-6轮），动态感知症状关联、发现证型线索。支持会话持久化，中断后可恢复。问诊完成后自动触发生成完整辨证报告。2.多证型群辨证突破传统"单证型输出"局限，实事求是地分群辨证：-病机上有因果关联的症状归入同一证型群（标注✓/?/~三个置信

自动访问电影列表页，识别「下一页」按钮并点击翻页批量提取每部电影的「标题」「剧情介绍」信息自动过滤空数据、去除重复内容，确保数据干净最终导出为Excel文件，支持直接用于数据分析

1.课程服务：负责乐器课程发布、乐器课程详情的功能实现。2.直播课推荐:负责直播课程展示以及报名流程。3.课程分类：负责使用redis缓存视频分类数据，用SpringCache保证数据库更新的情况下缓存一致性问题。4.三方登录：负责微信扫码登陆的开发以及完成。5.商家入驻：负责店铺入驻，线下门店申请

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块

基于Laravel12+Inertia.js+React+TypeScript构建的现代化医护人员信息管理系统，支持多渠道头像和简介管理。?用户管理管理员用户管理医护人员信息管理用户状态切换批量导入医护人员?认证系统管理员登录认证医护人员独立登录系统权限控制中间件会话管理?渠道管理多渠道配置管理渠道