人工智能

把两小时的录播课变成能点回原片的复习笔记。直接让AI总结录播，时间戳经常是编的，这个工具解决的就是这个问题。1.本地转写：用whisper.cpp在本机把录音转成带时间戳的文字，不上传录音。2.课件对齐：抽取幻灯片画面并做OCR，按时间和课件页码对齐。3.生成总结：驱动ClaudeCode、Code

RoleGate身份层为DeepSeekHarness提供按会话切换的“身份层”：每个身份携带一组工具、技能授权与行为指令，支持多父并集继承；切换不产生对话消息，从下一步开始改变工具可见性、技能门禁与系统提示。功能多父继承：inherits是DAG；工具/技能取并集，指令按祖先优先拼接，每个身份只出

导入单个或整个文件夹中的ARW、CR2、CR3、NEF、RAF、DNG支持从Windows资源管理器直接拖入单张、多张RAW或整个文件夹导入后先做AI画面初审，并为每张底片生成可编辑的自然语言调色建议批量任务、进度、逐项诊断、参数预览、日志与失败提示严格、带范围校验的*.edit_plan.json

本项目是一套Windows桌面截图文字提取与结构化工具，Python开发，提供customtkinter浅色卡片式图形界面，全部参数可视化配置并保存；另有PyInstaller单文件exe，免环境安装、双击即用。功能模块：1.双输出模式：表格提取把规整表格截图按自定义列输出Excel；文本清单把界面

项目主要分为四大核心功能模块：1.音视频与社区互动：支持大文件分片上传、视频封面设置、本地磁盘映射播放、短视频纵向滑动流（基于热度算法与视口自动播放）。支持动态Feed发布、多级嵌套评论、播放历史记录。2.AI智能助手模块（核心亮点）：深度对接DeepSeek大模型。支持流式打字机效果的对话问答、一

一个模块化、基于插件的AI代理系统，使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau

**项目简介：**VideotoGuide是一款基于Python开发的Windows本地AI视频分析与图文手册生成工具，能够将软件操作录屏自动整理为包含操作步骤、关键截图和时间戳的图文教程，减少人工观看视频、整理截图和编写操作文档的工作量。**核心功能：**1.**视频解析与语音识别：**使用PyA

个人量化交易决策辅助系统。从第一性原理出发，通过"做多vs做空"AI辩论机制，去伪存真。信号：拉取K线→AI辩论引擎→生成BUY/SELL/WAIT信号信息：输入股票代码，实时拉取K线+新闻+情绪，AI三维综合分析数据库：8张表浏览/搜索/增删改/CSV导入导出设置：APIKey、资金参数、自选股、

一条命令把Agent会话流水算成钱：按未命中输入、命中输入、输出三段分别计费，给出总花费、缓存命中率、每次调用均价，并与基线比较是否超出两成，按日汇总成Markdown对账单。Node零运行时依赖，6条单测覆盖换算、分组与偏差判读，自测9天129元花费逐日对清

Rinnex是一个面向自主学习的一体化学习空间，前后端分离，同时提供Web与Windows桌面两种形态。功能模块：①对话与伙伴：多轮对话、可切换的AI人格、协同写作、题目精解；②材料与知识库：文件上传、知识库管理与向量检索，回答可引用原文；③练习与掌握：题库导入、按题型与掌握状态筛选、练习批改与错题

提供一条完整的调用链路：先过熔断闸门，再执行带指数退避的重试，最后落到兜底话术并把原始问题写入人工队列。失败被分成可重试、不可重试、需要转人工三类，不同类别走不同分支，避免把密钥失效这类确定性错误反复重试多次。熔断器为三态模型，打开后直接快速失败、不再打下游，冷却期满进入半开状态且只放行一个试探请求

自主研发的开源AI智能体控制台，面向同时使用多个AI编程助手、管理多台工作电脑的开发者和小型团队。统一查看Codex、Claude、Kimi、OpenCode等本地运行时的会话，支持消息回复、人工审批、任务派发、执行状态跟踪及产物查看；通过Web、Android与桌面客户端访问同一服务。采用Reac

项目背景•构建一体化测试资源平台，集用例存储、流水线执行、AI工具集成、报告分析于一体，已交付FirewallAPI流水线与AutomationChat对话生成两大AIAgent工具。核心贡献•从0到1构建全栈网络设备自动化测试平台（FastAPI+React+PostgreSQL+RabbitMQ

•资源池化管理：自研集中式管理平台（fask+bootstrap+mongodb），将公司全部物理设备抽象为可调度资源单元，实现Testbed的按需分配、远程复用与生命周期自动回收，累计纳管DUT/ISP设备401台、VM实例1637台，沉淀有效配置71358项，从架构层面解决资源争抢与环境碎片化问

基于YOLO目标检测加OCR文字识别的屏幕感知系统，配合有限状态机做决策，实现全流程自动化bilibili.com/video/BV1uoYC6fEr1/

CrabCodeTUI是CrabCode的纯终端开源版本。Rust进程独占终端、渲染和本地进程生命周期，直接拉起TypeScript业务运行时；需要账户OAuth登录时，再按需启动隔离的GoAccountBridge。这里没有桌面/WebGUI、React/Ink界面、AppServer、应用统一通

本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包，可作为AI助手（WorkBuddy、ClaudeCode、扣子等支持Skill规范的工具）的插件直接加载使用。核心功能模块：1、目标体检：输入年化收益与最大回撤目标，用「所需Calmar=年化÷回撤」这个单一判据判定目标是否可行（≤0.5宽松

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

智能群聊：结合历史消息、@关系、引用内容和上下文，判断是否参与讨论，区分直接回应、主动加入和跳过。上下文管理：支持多轮对话、短追问承接、消息缓存及重复回复控制，减少话题偏移。长期记忆：集成LivingMemory、SQLite、FAISS和本地BGE向量模型，实现历史信息的存储与检索。多模态交互：接

本地优先的交易复盘与规则进化引擎：记录每次决策的完整证据，D1/D3自动结算结果，规则改动须过人工晋级门禁，全程只读、不连券商、不下单。1、功能模块①决策捕获：CLI或外部Agent调用一次即落盘全上下文（决策时间、标的、理由、证据、失效条件），产出RunEnvelope与只读安全声明。②反未来函数