AI 测试体系建设（自动化测试平台项目）开源项目

项目背景
•构建一体化测试资源平台，集用例存储、流水线执行、AI 工具集成、报告分析于一体，已交付 Firewall API 流水线与
Automation Chat 对话生成两大 AI Agent 工具。
核心贡献
•从 0 到 1 构建全栈网络设备自动化测试平台（FastAPI + React + PostgreSQL + RabbitMQ），核心解决"测试代码怎么来"的问
题，与底层测试底座对接形成"生成→执行→修复"闭环；
•设计 Firewall API 自动化流水线：通过 asyncssh 捕获防火墙 REST 端点（13 个模块）→ 注入知识库规则调用 GLM 生成 YAML
数据驱动用例 → SFTP 一键同步至远程 Worker 的 pytest 框架目录，实现从接口发现到可执行测试的三步转化；
•开发 Automation Chat 对话引擎：用户以自然语言描述测试需求，平台自动匹配端点数据、构建 System Prompt，AI 生成完整
测试套件（YAML cases + Python wrapper），支持 API/CLI/Functional/UI 四种类型，生成即可执行；
•五阶段 Agent 编排：CLASSIFY → RESEARCH（LangGraph tool agent）→ GENERATE（结构化输出）→ VALIDATE（一次有界
自修复）→ DONE，SSE 逐阶段推事件。
•实现 Worker 远程执行与 AI 自动调试：Backend 通过 asyncssh 将用例推送到远程 Docker 容器执行，失败后 AI 读取失败日志
+ 实时防火墙状态，自动输出修复patch，前端展示 dif 供确认应用，形成自迭代闭环；