淘宝法拍房数据采集系统产品系统

法拍房投资分析、不良资产处置监控。投资客或律所需要实时掌握北京、上海、广州等核心城市的法拍房源动态（价格、面积、地段），以评估投资回报率。

1. 请求头与参数构造：分析目标网站网络请求，构造包含正确 Headers 和 Payload 的 Request 请求。
2. JSON 接口逆向：精准抓取隐藏的 JSON 数据接口，解析多层级嵌套的房产数据字典。
3. 多城市翻页采集：通过遍历城市参数，实现自动化翻页，累计获取不低于 500 条精准房源数据。
4. 数据清洗与落库：提取房源标题、小区名称、房屋面积、评估价、起拍价、详细地址等核心字段；设计去重逻辑，按区域去重后批量高效存入 MongoDB 数据库。

技术栈：
· 语言与框架：Python 3.x、Requests（网络请求库）
· 数据解析：JSON 模块、字典深度取值
· 数据库：MongoDB（非关系型数据库，适合文档型数据存储）
· 辅助工具：Postman（接口测试）、浏览器开发者工具（Network抓包）
· 🧑‍💻 负责任务（项目内容）：
1. 接口抓包与逆向：独立完成目标网站的网络抓包分析，定位隐藏的 JSON 数据接口，提取并构造请求头（Headers）与请求参数（Payload）。
2. 反爬策略应对：分析并绕过常规的频率限制，通过随机延时等策略保证采集过程的稳定性。
3. 多任务遍历开发：编写自动化脚本，实现北京、上海、广州等多个城市的循环遍历，完成单次不低于 500 条数据的精准采集。
4. 数据清洗与入库：对返回的嵌套 JSON 字典进行解析，提取房源标题、小区名称、面积、起拍价、详细地址等字段；设计唯一键去重逻辑，最终将结构化数据批量存入 MongoDB 数据库。