人工智能

1.接收来自全平台端口的用户文字提问，包含日常咨询、政策解读、模式疑问、合作洽谈、案例参考、实操方案等各类问题。2.系统自动完成预处理：提取问题核心关键词、明确提问意图、划分问题类型（理论类/政策类/案例类/实操类/合作类），为后续精准检索做前置准备。3.对问题进行合规校验，过滤无效、违规、无关提问

用户消息->RAG检索（CBT知识库+IMA+lessons+实时事实）->HunyuanHy3主Agent生成候选回复->DeepSeekV4Flash副Agent质检->危机/医疗/安全硬拦截，或软性问题重写一次->返回回复、行动建议、检验信息

-意图路由：把用户自然语言分发到下单/取消/查询工具-多轮记忆：保存对话上下文，补全缺失参数-工具调用：调用外部网约车HTTP接口-结果转述：把接口返回JSON转为自然语言回复用户

聊天软件作为数字时代连接人与人的重要通讯载体，早已融入大众日常的生活与工作场景中。它打破了地域与时间的限制，让相隔千里的亲友能够实时分享日常点滴，无需再像过去那样等待漫长的信件往来。在办公场景里，各类专业化的聊天软件支持文件快速传输、多人实时群组沟通、线上音视频会议等功能，大幅降低了跨地域协作的沟通

解决了在统一的语义环境下多模态的实时交流挑战与多用户长期记忆系统的综合能力。比如，在用户与AIBot聊天1年以后，Bot可以精准地向出现在镜头前的用户好友打招呼，并不留痕迹地进行老朋友般的话题沟通。

DockerCompose多容器编排·OpenClawAgent网关·MCP协议工具开发(Python/stdio)·FastAPI+PostgreSQL·LiteLLM模型网关·飞书开放平台(23应用,WebSocket长连接)·fpdf2中文PDF渲染引擎(自研品牌模板/自定义页面尺寸)·Thr

逾期管理 增删改查、多维筛选（年限/子公司/部门/业务员/对账状态）、排序分页、手动提醒、反馈详情、VND注入报表分析 概览卡片、按业务员/部门/子公司三维汇总、账龄分布、月度趋势、前十客户、超90天客户、下钻、导出周报中心 双渠道（企微+邮件）自动推送、PC/移动端自适应、单元格下钻、本期增减/净

多来源机会采集与治理：支持活动网页等公开来源的信息采集、字段提取、标签生成、主办方识别、重复检测、时效校验和人工审核。AI智能匹配：结合结构化标签、硬条件过滤、动态权重排序与语义召回，根据行业方向、参与目的、项目阶段、地区和时间要求生成推荐结果及推荐理由。活动时间轴与搜索：提供城市切换、日历、时间轴

核心包含情绪记录模块、精灵陪伴动画、安抚卡文案输出、情绪日记热力图统计；卡池收集系统分为情绪卡、装扮卡、地域文化内容卡，配套图鉴收集；旅行探索模块融入屏南民俗、景观、饮食文化内容；支持游客模式与微信授权登录，本地‑云端双端数据同步；集成意见反馈、用户协议隐私政策全套合规页面。整体交互舒缓轻量化，无需

一款基于微信原生框架开发的MBTI性格测试小程序，50题快速出型、16型双版本文案、Canvas2D高清海报一键生成与分享，已通过微信代码质量扫描，支持本地预览与云开发双模式。-50题标准测试：题目按E/I、S/N、T/F、J/P四维度科学分配，全奇数题数设计从根本上杜绝50/50平局。-16型双版

1.采购计划：项目立项信息、采购明细、供应商名单；估算含税总价自动派生采购等级/金额档位；选择非招标方式需强制填写申请理由2.采购文件评审：评审表上传、会审小组成员会签（表单选人、全员会签）、保密字段权限控制、按金额自动分流审批链路3.非招标采购评审：询比价、竞争性谈判、单一来源等非招标方式的专项评

1.工作台：待办聚合、统计卡片、快捷入口2.合同起草：按集团57项字段规范重构表单；收支方向驱动合同类型联动（收入5类/支出8类）；产品细分联动；相对方主数据弹窗选择并自动带出8项工商信息；质保金比例自动计算；金额明细（含税/税率/税额）；合同初稿必传校验3.模板管理：标准合同模板库；基于模板一键生

面向个人开发者和技术内容创作者的自建博客及内容运营场景。针对第三方内容平台样式受限、数据自主性不足，以及传统博客方案在内容管理、媒体资源、互动审核和站点运营等方面较为分散的问题，开发了一套自托管个人博客CMS。系统覆盖技术文章创作、学习记录、个人项目展示、相册及短内容分享等使用场景，并将内容发布、访

1、项目包含文件上传、表格数据清洗、文档解析、批量文件处理、AI内容分析、结果导出等功能模块。2、支持Excel、CSV等表格数据的去重、缺失值处理、字段格式统一和筛选；支持PDF、Word等文档的文本提取，并通过大模型API实现内容摘要、关键词提取、文本分类和结构化信息生成。同时支持文件批量重命名

面向校园、公园或园区的智慧跑道场景，提供人脸识别身份核验、跑步计时、运动数据记录、成绩统计与后台管理功能。用户可通过识别终端或小程序查看运动记录，管理端支持人员信息管理、跑步记录查询、频次/时长/成绩统计、活动配置和数据导出，用于体育训练、健身打卡、智慧园区运动运营等场景。

智能体Agent：自动编排，理解用户意图，基于LLM的智能为用户提供服务。学术探索：接入LLM进行智能检索和报告的生成，让用户对文献有一个全局的概览及深度探索。文献解读：将文献按PICO原则进行解读，快速总结。课题撰写：按照国家、省市等基金项目结构信托LLM编写课题。知识库等：用户摘抄、收藏、上传的

文件分析：支持通过微信文件或URL导入PDF，AI自动读取并分析文档内容，用户可通过智能问答快速提取关键信息、理解合同内容。AI智能问答：基于已上传文档进行连续提问与内容解析，辅助用户快速定位重点信息。文件管理：统一查看历史分析文件及处理记录，便于再次查阅和继续分析。个人中心：支持用户资料管理、收藏

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考虑到用户的特殊场景诉求，在原有健身会员管理和人脸系统的云端服务，额外给用户新增了校园墙社交模块，促使用户在该小程序的粘性更高，服务健身会员的同时做为一个交友平台，获取更好的曝光。