人工智能

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

功能模块：设备管理模块：通过ADB或其他方式连接和管理多台设备。应用安装模块：将指定的应用安装包安装到连接的设备上。应用启动模块：启动已安装的应用，并可进行简单的操作验证。应用卸载模块：卸载设备上的指定应用。测试报告模块：生成测试报告，记录每台设备的测试结果。主要功能描述：该脚本利用Appium和A

运用先进的AI帮用户生成以用户照片为原型的专属漫画。用户可分享生成的漫画，其他用户可点赞、评论、收藏，还可以关注用户，并设置用户自己的头像、昵称。用户的所有操作都能涨经验值和等级，并有根据用户等级排行的排行榜

语音/文本输入：用户通过语音或文本输入自然语言指令。例如：“明天早上从宁波到杭州的车票。”本地NLP推理：调用MindSporeLite加载miniRBT模型。执行意图识别→识别为“设置备忘录”。执行槽位提取→提取“出发地”：宁波与“目的地”：杭州。结构化存储：将提取的槽位信息转为结构化备忘数据，保

整体架构：1.应用服务器A-Extract模块提取源数据库A数据到消息队列2.应用服务器A-Router模块进行路由3.应用服务器A-Transport模块传输消息到应用服务器B4.应用服务器B-Agg模块整理消息5.应用服务器B-Load模块加载消息到目标数据库B负责整个项目，从架构设计到代码实现