系统主要包括企业知识库管理、文档解析、AI智能问答、语义检索、引用溯源、用户权限及后台管理等功能。支持PDF、Word、Excel等常用企业文档上传和分类管理；系统自动完成文档解析、内容切分及知识索引。用户可通过自然语言进行连续提问，系统从企业知识库中检索相关内容后生成回答，并展示对应资料来源。后台

1. 自动创建输入、输出目录，批量读取本地TXT文档；2. 对接DeepSeek大模型API，批量提交文本生成解析内容；3. 可视化进度条展示处理进度，请求失败自动重试4. 内置请求间隔限流，防止接口触发访问限制；5. AI处理结果自动分类保存，任务结束统计成功、失败文件数量；6. 兼容Window

系统提供用户认证、工作区管理、文件上传、审查任务创建、执行进度展示、证据检索、质量复核、结构化报告、图表展示和结果导出等功能。文件上传后由后台任务完成解析和内容提取，通过BM25与BGE向量检索结合RRF融合排序查找相关证据；系统按照文件提取、问题验证、质量审查和报告生成四个阶段执行，并通过SSE向

系统提供用户认证、资料上传、知识库管理、模拟面试、回答提交、动态追问、多维评价、历史记录、回答改进和简历优化等功能。用户上传PDF、TXT或Markdown资料后，系统完成文档解析、文本切分、向量化存储与检索；面试过程中结合用户资料生成问题和追问，并保存问题、回答、评价及任务结果。耗时任务由后台Wo

选课，成绩查询，学校信息维护，新川中学缺少门户网站，学生无法获取学校的信息，虽然有微信小程序，新川中学有必要有自己的网站，新川中学的数据要整合在新川中学的数据库里。

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

1.项目包含三大核心功能模块：①目标检测模块——基于轻量化YOLOv5模型实现人脸及5类日常物品（凳子、键盘、杯子、手机）的实时检测与定位，输出边界框坐标、类别标签及置信度分数；②人脸识别子模块——基于检测结果提取人脸区域特征，实现指定人脸库的身份匹配与识别；③实时视频流处理模块——调用树莓派CSI

1.项目包含七大核心功能模块：前端H5交互页面模块——提供问答输入框与结果渲染展示界面；后端API接口模块——基于FastAPI构建RESTful接口，处理请求路由与响应封装；JSON知识库读取与检索模块——负责加载、解析和检索结构化校园办事数据；Agent调度模块——协调问答流程中的知识检索、提示

inkPulse（字里行间）是一个AI驱动的中文网络小说创作辅助平台，面向网文作者，提供从世界观构建、人物设计、大纲规划到章节自动生成的全流程AI辅助创作能力。让AI能基于已有世界观设定、人物档案、前文内容进行上下文感知的连贯创作。核心功能包括：角色关系图谱可视化（Cytoscape.js）、六角格

1、项目具体功能模块文档采集与上传模块（支持批量上传、RSS/数据库抓取、API接入）文档预处理与OCR模块（PDF/图片解析、去噪、页码与段落恢复）元信息抽取模块（标题、作者、期刊、年份、关键词、DOI）摘要与结论抽取模块（自动生成结构化摘要与关键结论）方法与实验解析模块（提取数据集、模型架构、超