C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言，其设计初衷是“带类的C”，即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力（如指针和内存直接操作），同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制，以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库（STL）等现代特性，使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称，既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统，也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而，这种强大和自由也带来了显著的复杂性，学习曲线陡峭，需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言（如Rust、Go）的挑战，但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进（C++11/14/17/20），C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。

工程机械仿真培训系统产品系统

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

120C++人工智能

具身智能开发系统产品系统

层级模块环境与硬件 Dashboard/EnvironmentList/EnvironmentCreate/硬件检测机器人设计 BodyDesigner（3D设计+URDF/MJCF导出）/URD（统一机器人描述）训练与实验 ExperimentRunner/ModelTraining/Motio

340C++机器深度学习

隧道巡检机器人产品系统

1、下位机：完成隧道小车的驱动控制；控制线阵相机扫描隧道；控制补光；控制雷达探测周边障碍物确保安全；接收遥控器控制指令。2、上位机：整合下位机采集的图像；实现缺陷的人工标注；实现缺陷的自动识别；输出说明缺陷类型及位置信息的工单

310C++机器深度学习

钢筋骨架识别定位系统产品系统

通过4台Mech-Eye3D工业相机，对预制梁焊接区域进行视觉检测，计算焊接点三维坐标，并通过TCP发送给PLC/机器人执行自动焊接。六大功能模块①相机管理（MechMindCamera.cs）封装Mech-EyeSDK，支持4台相机独立发现/连接/断开，拍摄深度图（TIFF）和2D灰度图（PNG）

320C++人工智能

物体转动惯量测量产品系统

可完成目标物体轮廓精准提取，搭配完整图像预处理与噪声去除功能。融合HSV、二值化算法优化图像效果，针对性适配复杂现场光照环境，有效抵御光线、阴影等干扰，保障视觉检测与测量工作稳定运行。

360C++人工智能

DAS数据集制作工具产品系统

核心模块：包含dat格式解析与重组、滑动窗口智能切分、多维可视化（时/频/时频域联动）、音频回放校验及批量标注导出五大模块。功能描述：支持DAS专有二进制格式的直接读取与解析，通过“视听协同”辅助人工判读，一键生成深度学习训练样本。工具解决了传统标注效率低、边界识别难的问题，将标注效率提升40%以上

480C++人工智能

贯流风叶检测机产品系统

工程上实现工业机器人（贯流风叶检测机），贯流风叶从入口进入，电子摄像头（2个）采集旋转的贯流风叶的表面图像，通过检测算法，将风叶识别为有无瑕疵（若有瑕疵，机器记录是何种瑕疵），分别从机器输出端两个出口输出。检测算法，基于yolov-5算法，建立基础数据集，训练出检测模型，实时快速检测风叶瑕疵，检测率

370C++机器深度学习

风速预测产品系统

系统主要实现风电功率时间序列预测功能，包括原始数据清洗、异常值处理、滑动窗口样本构建、功率序列分解、深度学习预测和误差指标评估等模块。系统先对风电功率数据进行预处理，再利用CEEMDAN和EWT方法将复杂功率信号拆分为多个更稳定的子序列，随后分别训练LSTM模型进行预测，最后将各子序列预测结果重构为

490C++机器深度学习

PrAlmodel开源项目

从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块，模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴，让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新说明人脑对应层级预测编码 4层网络，每层独立预测，预测误差驱动学习皮层分层结构（V1→V2→V4→IT）Pr-Al功

601C++人工智能

海缆铝护套焊缝质检定制化系统产品系统

该系统通过传感器实时采集海缆焊缝的点云数据，并基于改进的U-Net网络进行焊缝缺陷识别，自动检测焊缝表面缺陷，并生成质检报告。其中作为核心开发成员负责改进U-Net网络的算法开发，用于精确识别焊缝缺陷，同时还负责与传感器的通讯模块开发，确保系统能够稳定稳定获取并处理点云数据，完成质检任务，以及基于q

700C++机器深度学习

向家坝清漂船项目产品系统

负责漂浮物视觉感知算法研发，实现漂浮物目标检测、距离估算、尺寸测算等功能；完成感知结果与前端地图系统对接，实现漂浮物位置及大小的实时可视化展示，并参与地图交互形式优化与项目落地。

730C++机器深度学习

易燃易爆运输车静电线cv算法识别产品系统

功能介绍：1.细长静电线链接CV算法识别（属于cv算法模型识别小目标中的细长特难目标检测）2.工作人员值守识别3.当装卸车作业时，未连接静电线就开始作业时，预警

1330C++人工智能

半导体缺陷检测产品系统

该项目旨在对晶圆半导体进行成像，通过对图像中特定位置的线，圆，夹角进行检测，得出尺寸和角度的信息，据此判断产品测量项是否合格；通过传统算法结合深度学习，定位产品区域，并进行语义分割，计算缺陷Blob信息，据此判断产品是否合格。

470C++机器深度学习

LamaErasure产品系统

⚡零配置环境，开箱即用：所有推理环境（ONNXRuntime,OpenCV）均已作为ThirdLib静态/动态链接集成，无需在目标机器上安装Python或任何深度学习框架。?丝滑的交互式画布(InpaintCanvas)：支持鼠标直接在图像上涂抹生成Mask，实时调用后端ONNX模型进行图像无缝擦除

540C++人工智能

医学系统产品系统

实现全身器官和骨骼高精度高速度分割主导从0到1的数据闭环建设：协调多家合作医院收集临床图像数据，联合放射科医生共同制定浓聚区域（如骨转移灶、代谢活跃区等）的标注规范，确保标注标准兼具医学合理性与算法可学习性。针对医学图像信噪比低、病灶尺度多变等特点，自主设计了一套面向任务的预处理与数据增强pipel

600C++人工智能

破碎机智能控制系统产品系统

系统基于多目相机完成溜井扫场与标定，结合目标检测算法识别石头、破碎机、栅栏、车辆、人员等目标信息；下位机根据识别结果完成自主路径规划、破碎、推石、扫石及人员/车辆避障，并通过CAN通信控制破碎机执行作业；上位机实时接收并展示破碎次数、人员进入次数、车辆进入次数、石头层高等关键数据，同时支持多路RTS

1070C++音视频多媒体

第十二届中国软件杯基于百度飞桨的支持11类器官3d图像分割的医疗解析平台产品系统

1、算法部分：基于PaddlePaddle，在官方指定数据集上进行打榜，所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分：基于WEB的3D医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格

780C++人工智能

收银系统产品系统Vibe Coding

本系统实现用户注册与登录认证，支持多用户数据隔离；提供商品信息管理功能，包括商品的新增、查询、修改与删除；支持收银结算与总价自动统计；采用数据库实现数据持久化存储；通过参数化查询与密码加密机制保障数据安全；界面简洁直观，操作高效，适用于中小型商户日常收银与管理场景

860C++机器深度学习

smarteye产品系统Vibe Coding

检测跟踪无人机

970C++机器深度学习

高性能半导体晶圆处理算法软件框架产品系统

完成高性能半导体晶圆处理算法软件框架，实现：1）高通量2D图像处理及3D点云处理任务工作流；2）高性能CUDA、Triton算法实现2D图像处理及点云处理；3）机器学习、深度学习缺陷处理；

800C++机器深度学习

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