通过机器视觉对物体转动惯量的测量,旨在解决借助仪器的测量,降低成本,提高使用便捷性和普遍性
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通过机器视觉对物体转动惯量的测量,旨在解决借助仪器的测量,降低成本,提高使用便捷性和普遍性
可完成目标物体轮廓精准提取,搭配完整图像预处理与噪声去除功能。融合HSV、二值化算法优化图像效果,针对性适配复杂现场光照环境,有效抵御光线、阴影等干扰,保障视觉检测与测量工作稳定运行。
使用 Python 结合 CCD 工业相机搭建视觉测量系统,完成物体转动惯量的精准测算;针对现场复杂光照干扰问题,融合 HSV 色彩分割与自适应二值化算法优化图像效果,提升检测与测量的稳定性及精度。



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