主动健康产品系统

面向体检机构的个性化健康管理服务，基于体检异常指标和健康问卷，整合体检报告解析、健康
处方生成、饮食推荐、运动计划五大功能模块，实现从体检数据输入到个性化健康干预方案输出的完
整闭环。

数据接入与预处理：解析用户体检记录、基本信息、健康问卷数据
体检报告解析：生成诊断结论和补全建议，根据危重程度进行等级排序
健康处方生成：整合体检异常指标和健康问卷数据，生成日常健康处方和运动处方
饮食推荐：计算每日能量需求和三大营养素分配，调用LLM生成个性化食谱，使用优化算法验证营养
组合，生成一周7天的饮食计划
运动推荐：整合用户信息和运动问卷，生成7天运动方案，结合运动反馈动态调整

技术框架：Python、Flask、RabbitMQ、MySQL、LLM（Dify/OpenAI/Qwen）
该项目构建从体检数据到健康干预的全链路闭环：先按科室分组、清洗过滤，用SequenceMatcher与别名表做模糊匹配，提取数值并判定异常，再由规则引擎处理复杂医学判定；随后调用大模型解析报告，结合知识检索生成诊断结论，跨科室合并去重并按危重程度排序；进而生成健康处方与运动处方；基于EER公式与营养素配比，结合食谱库迭代优化输出一周饮食计划；最后按规则约束生成七日运动方案。规则引擎保障确定性、AI负责语义生成，消息队列与多进程支撑高并发。