DataAgent产品系统Vibe Coding

立项原因：传统业务分析师查数据、做报表严重依赖研发排期，效率低。市面上虽有 Text2SQL 等 AI 查数工具，但多为云端 SaaS，企业（尤其是金融、医疗等高敏行业）极度担心数据库凭证和原始数据泄露，不敢使用。
行业场景：适用于对数据安全要求极高的金融机构、咨询公司及中大型企业内部。业务人员无需懂 SQL，即可在完全离线的本地安全沙箱中，通过自然语言连接 MySQL/PG 等数据库进行查数、建看板，彻底消除“数据上云”的合规风险。

具体功能模块：

自然语言查数（Text2SQL）：用户输入中文需求，AI 自动理解并生成 SQL 语句，直连本地数据库返回结果。

交互式数据看板：支持将查询结果一键生成图表（柱状图、折线图等），自由拖拽搭建专属数据看板。

AI 数据探索与归因：内置 AI 助手，可对查询出的数据进行自动解读、趋势分析和业务归因建议。

安全与多源管理：支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server；所有数据库密码与凭证由操作系统系统级密钥环加密存储，绝不上传云端。

主要功能描述：本产品是一款原生桌面级 AI 数据分析工具。它完美平衡了“AI 提效”与“数据安全”，所有原始数据均保留在用户设备本地。仅将脱敏后的表结构发送给大模型进行语义理解，实现真正意义上的“数据主权优先”。

具体任务：作为项目发起人与核心负责人，我主导了从 0 到 1 的全流程开发。涵盖技术选型、整体架构设计、本地数据沙箱搭建、前后端核心代码开发（包括大模型 Prompt 调试、多数据库驱动接入）以及跨平台打包发布。
技术栈与架构：后端采用 Go 1.26 + Wails v3（轻量级跨平台桌面框架），前端采用 React 18 + TypeScript + Vite，存储使用 SQLite + JSON配置 + 操作系统密钥环。AI 层使用 langchaingo 支持多提供商 LLM 接入。
实现亮点：1. 架构创新：利用 Wails 实现了 Go 后端与 React 前端的极致轻量化打包，最终产物体积小、启动快；2. 数据安全沙箱：攻克了跨平台（Win/Mac/Linux）本地密钥环读取难题，确保数据库密码绝对不出域；3. 兼容性极强：抽象了统一的 DB 接口，一套代码无缝兼容 4 种主流关系型数据库。