渔跃跃智慧水产养殖产品系统

当前渔业养殖正加速向智能化、数据化转型，传统养殖模式面临诸多痛点：养殖户缺乏高效的鱼塘水质监测手段，难以实时掌握水质变化；养殖指导依赖经验传承，科学性不足；平台管理员对用户数据的管控效率低下，养殖相关纠纷处理流程繁琐。为解决这些问题，依托微服务框架和llama在线智能体，整合阿里云OSS、PostgreSQL、向量计算、光谱水质分析等先进技术，开发渔跃跃智能AI养殖平台，构建覆盖养殖户小程序端与管理员PC管理端的全流程服务体系。

小程序端：实现微信登录、鱼塘绑定与管理、水质指标图表展示、AI智能问答、推广员注册等核心功能，支持5项水质指标（溶解氧、pH值、氨氮、亚硝酸盐、水温）的实时监测与分析。
PC管理端（客服服务端）：完成用户管理、鱼塘管理、客服功能、推广员管理、纠纷处理、系统运维等模块开发，支持多角色权限管控和数据导出功能。
数据调用与展示：实现卫星/无人机原始数据的接收、存储与管理，对接外部分析系统，接收并展示AI智能分析结果，支持TB级数据存储。

我在该项目中主要作为技术总负责人和架构设计师及部份后端开发工作。
在该项目中主要用到了springcloud微服务架构，前端小程序端为了兼容后期开发移动应用，采用了uniapp做小程序端，同时pc管理端采用vue3+ts。因需要地图向量定位，数据库采用postgresql18+postgis