Magicstream 遥感图像目标识别服务平台产品系统

本项目应用于遥感图像智能识别与现场工程化处理场景，面向卫星、无人机、机载或地面遥感图像数据的目标检测、结果融合和业务上报需求，构建可独立部署、便于调试和扩展的模块化服务体系，提升算法模型接入、硬件适配、运行维护和项目交付效率。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对识别框、设备状态和融合结果进行统一处理。业务流程为数据源采集图像后通过服务接口传递给推理模块，推理模块完成识别并输出结构化结果，后处理模块再进行融合、封装和上报。

项目采用 Magicstream 服务化架构设计，将数据接入、AI 推理、结果处理等能力按服务边界拆分，便于独立开发、编译、测试和打包部署。整体使用 C++ 实现核心业务逻辑，CMake 管理工程构建，Protobuf 定义服务间输入输出数据结构，JSON 描述各服务的参数、输入输出和设备配置。数据源模块负责图像读取、硬件或模拟模式切换及队列缓存；推理模块加载算法库、模型文件和配置文件完成目标检测；结果处理模块负责大图识别结果融合、设备信息处理和结果转发。各模块通过标准化数据类型和服务描述文件解耦，支持后续替换模型、调整参数和扩展新的处理服务。