多源异构 Excel 数据自动化清洗与合并工具产品系统

客户经常面临几十个甚至上百个格式不统一、存在大量重复和缺失值的 Excel 表格，手动处理极容易崩溃。本项目为客户提供了一键式的清洗工具，解决数据脏乱差的问题，直接输出可直接用于分析的高质量数据集。

1. 批量读取：支持一键导入指定文件夹下的所有 Excel/CSV 文件。
2. 格式对齐：自动识别表头，将不同格式的列名进行智能对齐与重命名。
3. 深度清洗：一键去除重复行，对关键缺失字段进行填补，统一日期格式。
4. 数据可视化：自动输出基础的数据分布折线图与柱状图，直观展示数据概况。

本人独立负责全部代码实现。使用 Python 的 Pandas 库处理内存中的大数据块，避免内存溢出。难点在于处理各种杂乱无章的日期格式，我编写了基于正则表达式的统一转换函数。项目亮点是完全本地化运行，保护客户数据隐私，处理速度比传统 Excel 宏快数十倍。