个人介绍
工作经历
2022-09-01 -至今独立开发者自由职业
“近年来专注于 Python 自动化数据处理与量化分析。独立完成了沪深300多因子数据抓取与回测框架,熟练解决多源数据清洗、时间序列对齐及幸存者偏差等复杂问题。同时,开发了多款 Excel 批量清洗与自动报表生成工具,擅长将杂乱的原始数据快速转化为可视化的分析图表,具备极强的实战交付能力。”
2017-07-01 -2019-01-01成都迈小步科技后端开发
“在成都迈小步科技担任后端开发期间,主要负责公司核心业务系统的后台逻辑开发与数据库设计。日常工作不仅包含 PHP 功能的实现与需求分析,更涉及海量业务数据的存储、提取与流转处理。通过编写高效的 SQL 语句与后台自动化脚本,实现了复杂业务数据的清洗、统计与报表生成。这段经历锻炼了我严谨的逻辑思维、对数据流转全过程的深刻理解,以及用代码自动化解决复杂数据处理问题的实战能力,为后续专精 Python 数据分析与处理打下了坚实基础。”
教育经历
2014-09-01 - 2017-01-01国家开放大学工商管理专科
“国家开放大学(成人大专)工商管理专业。在校及毕业期间,系统学习了计算机底层逻辑与编程基础,包括 PHP 后端开发、前端 HTML/CSS 以及 MySQL 数据库原理。具备扎实的计算机系统工程思维。近年来自学并深耕 Python 数据分析领域,熟练掌握 Pandas、NumP
资质认证
语言
技能

1.批量读取:支持一键导入指定文件夹下的所有Excel/CSV文件。2.格式对齐:自动识别表头,将不同格式的列名进行智能对齐与重命名。3.深度清洗:一键去除重复行,对关键缺失字段进行填补,统一日期格式。4.数据可视化:自动输出基础的数据分布折线图与柱状图,直观展示数据概况。

1.多源数据接入:自动连接业务数据库,定时抓取每日业务流水数据。2.自动化清洗引擎:利用Pandas对原始数据进行去重、缺失值填补、异常值剔除。3.多维度报表生成:按天/周/月自动聚合多维度指标,并生成结构化数据表。4.异常预警:一旦监控到数据指标大幅波动,自动触发预警提示。




