在时序数据算法开发中,传统指标容易出现假信号,缺少结构强弱筛选逻辑。本项目面向算法开发者,提供一套结构识别、强弱校验的可复用模块,用于时序数据模拟演算与策略逻辑验证。
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在时序数据算法开发中,传统指标容易出现假信号,缺少结构强弱筛选逻辑。本项目面向算法开发者,提供一套结构识别、强弱校验的可复用模块,用于时序数据模拟演算与策略逻辑验证。
内置高低点结构识别、结构突破与回踩确认判断模块,支持多周期联动校验;附带信号过滤、连续信号冷却机制,自带参数化开关,模块自带注释,方便开发者嵌入自己的演算脚本,仅用于历史数据逻辑模拟验证,不用于实盘投资。
独立完成结构识别算法设计、逻辑编码与调试,基于MQL5语法开发;难点是高低点遍历识别、多周期时序对齐,规避未来函数问题,模块化设计,方便拆分、二次迭代开发。



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