数据采集后常存在格式杂乱、重复、缺失等问题,人工整理耗时费力,本项目为解决数据处理效率低的痛点而开发。
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数据采集后常存在格式杂乱、重复、缺失等问题,人工整理耗时费力,本项目为解决数据处理效率低的痛点而开发。
支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据,提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能;可根据需求自定义处理规则,快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。
基于Python的Pandas库开发,实现了数据批量清洗与格式转换功能,支持对Excel/CSV文件进行去重、筛选、缺失值处理,将原始数据转换为规范可用的结构化格式。



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